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학술대회자료
저자정보
김남균 (광주과학기술원) 김홍국 (광주과학기술원) 안충현 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2021 하계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
26 - 27 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

자막방송을 위한 잔차 합성곱 순환 신경망 기반 음향 사건 분류
김남균 ,  김홍국 ,  안충현 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2021.06 학술대회자료

2020

청각장애인용 자막방송 서비스를 위한 연쇄잔차 신경망 기반 음향 사건 분류 기법
김남균 ,  박동건 ,  김준호 외 2명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2020.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 자막방송 제공을 위해 방송콘텐츠를 이해하는 방법으로 잔차 합성곱 순환신경망 기반 음향 사건 분류 기법을 제안한다. 제안된 기법은 잔차 합성곱 신경망과 순환 신경망을 연결한 구조를 갖는다. 신경망의 입력 특징으로는 멜-필터벵크 특징을 활용하고, 잔차 합성곱 신경망은 하나의 스템 블록과 5개의 잔차 합성곱 신경망으로 구성된다. 잔차 합성곱 신경망은 잔차 학습으로 구성된 합성곱 신경망과 기존의 합성곱 신경망 대비 특징맵의 표현 능력 향상 ... 전체 초록 보기

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