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학술대회자료
저자정보
조아민 (한밭대학교) 오정은 (한밭대학교) 최재웅 (한밭대학교) 정의림 (한밭대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,208 - 1,209 (2page)

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본 논문에서는 레이다 기술 중 직교 주파수 분할 다중화(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM) 레이다 시스템을 위한 합성곱 신경망 분류기 기반 물체 개수 추정 기술을 제안한다. 제안하는 물체 추정 기법은 대상으로부터 반사된 수신 신호를 수신하여 레이다 신호처리를 통해 얻은 2 차원 주기도를 기반으로 진행한다. 합성곱 신경망은 이미지 분류 처리에 유용한데, 2 차원 주기도 역시 흑백 이미지와 유사하므로 합성곱 신경망을 사용한다. 기존논문에서는 합성곱 신경망 7 계층 분류기를 사용하여 물체를^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11047950');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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