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저자정보
오정은 (한밭대학교) 조아민 (한밭대학교) 최재웅 (한밭대학교) 정의림 (한밭대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,214 - 1,215 (2page)

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본 논문은 OFDM 레이다 시스템에서 물체의 거리와 속도를 추정하기 위한 새로운 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기법을 제안한다. 구체적으로, OFDM 레이다를 통해 송신부에서 송신과 동시에 수신도 수행하여 레이다 신호처리를 진행한 후에 물체의 거리와 속도를 추정한다. 제안하는 물체 거리 및 속도 추정 기법인 합성곱 신경망의 구조는 7 개의 합성곱 계층과 1 개의 완전 연결 계층으로 구성된다. 모의 실험에서 제안 기법과 보편적으로 널리 사용되는 CFAR(Constant False Alarm Rate) ... 전체 초록 보기

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