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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재웅 (한밭대학교) 정의림 (한밭대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제26권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
104 - 113 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

OFDM 레이다 시스템을 위한 딥러닝 기반 물체의 거리 및 속도 추정
최재웅 모바일융합공 2022.01 학위논문
OFDM 레이다를 위한 딥러닝 기반 표적의 거리 및 속도 추정 기법
최재웅 ,  정의림 한국정보통신학회논문지 2022.01 학술저널

2021

OFDM 레이다 시스템에서 다중 출력 합성곱 신경망 기반 물체 거리 및 속도 추정
최재웅 ,  정의림 대한전자공학회 학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 OFDM 레이다를 위한 딥러닝 기반 표적의 거리 및 속도 추정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 표적으로부터 반사된 수신 신호를 받아 변조신호 제거 후 2차원 FFT를 통해 2차원 주기도를 얻는다. 주기도는 기존 및 제안 방법에서 표적의 거리 및 속도를 추정하는 입력신호이다. 주기도에서 정점은 표적의 위치를 나타내는데 표적의 거리 및 속도 추정을 위해 널리 사용되는 기존 기법은 CFAR (Constant False Alarm Rate) 알고리즘이다. 반면 제안하는 기법은 다중 출력 CNN (Convolutional Neural Network)을 이용하여 거리 및 속도를 추정한다. 기존 기법과 달리 제안 기법은 주기도 이외에 잡음 전력과 같이 추가적인 정보가 필요하지 않아 사용하기 편리하다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과에 따르면 제안 추정 기법은 기존 기법보다 거리 및 속도 추정 MSE (Mean Square Error)오차 성능을 5배 이상 개선하며 송신 OFDM 심볼 개수가 증가할수록 정확도가 향상되는 특성을 보인다.
#OFDM 레이다 #다중 출력 CNN #거리 및 속도 추정 #딥러닝 #OFDM radar #Multiple output CNN #Distance and velocity estimation #Deep learning

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. OFDM 레이다 시스템 모델
Ⅲ. 표적 추정 기법
Ⅳ. 시뮬레이션 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
W. Na, S. Jang, Y. Lee, L. Park, N. Dao, and S. Cho, “Frequency resource allocation and interference management in mobile edge computing for an Internet of Things system,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 3, pp. 4910-4920, Jun. 2019. google schola Y. Kawamoto, H. Takagi, H. Nishiyama, and N. Kato, “Efficient resource allocation utilizing Q-Learning in multiple UA communications,” in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 6, no. 3, pp. 293-302, Mar. 2019. google schola K. Satyanarayana, M. El-Hajjar, P. H. Kuo, and L. Hanzo, “Hybrid beamforming design for full-duplex millimeter wave communication,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 2, pp. 1394-1404, Jun. 2017. google schola T. Wild, V. Braun, and H. Viswanathan, “Joint design of communication and sensing for beyond 5G and 6G systems,” IEEE Access, vol. 9, pp. 30845-30857, Feb. 2021. google schola M. Braun, M. Muller, M. Fuhr, and F. K. Jondral, “A USRP-based testbed for OFDM-based radar and communication systems,” in Proceedings of 22nd Virginia Tech. Symposium on Wireless Communications, Blacksburg: VA, Jun. 2012. google schola

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