U-OLANet : 이미지 디노이징을 위한 저해상도 단층 어텐션 신경망

한준; 강대성

doi:10.14801/jkiit.2021.19.9.1

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 한준 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제9호(JKIIT, Vol.19, No.9)

발행연도: 2021.9

수록면: 1 - 9 (9page)

DOI: 10.14801/jkiit.2021.19.9.1

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

U-OLANet : 이미지 디노이징을 위한 저해상도 단층 어텐션 신경망

한준 , 강대성 한국정보기술학회논문지 2021.09 학술저널

One-LANet: 단층 어텐션 모듈을 적용한 이미지 디노이징 신경망

한준 , 강대성 Proceedings of KIIT Conference 2021.06 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

이미지 처리 분야에서 딥러닝이 적용된 다양한 연구 개발이 이루어지고 있다. 이미지의 특징을 직접적으로 추출해야하는 기존의 기술을 딥러닝 기술을 적용함으로써 이미지 공간 정보 학습을 통해 한계점을 극복하였다. 하지만 이미지 생성 및 전송 과정에서 노이즈가 포함될 수밖에 없다. 그로 인해 딥러닝 모델들의 성능이 학습 시 사용되는 입력 이미지에 포함되는 노이즈에 의해 저하될 수 있다. 본 논문에서는 Autoencoder의 압축기능으로 저해상도에서의 큰 특징을 추출하고 이전 값을 참조하는 skip connections을 통해 더 많은 특징을 추출하는 U-Net 기반 One-LANet(One-Layer Attention Network)의 조합으로 성능 개선된 이미지 디노이징 모델 U-OLANet(U-Net based One-Layer Attention Network)을 제안한다. 제안하는 방법은 Set12에서 PSNR=30.48/ SSIM=0.9306, BSD68에서 PSNR=29.29 / SSIM=0.9030으로 기존의 모델보다 좋은 성능을 보여준다.

#image denoising #deep learning #attention #u-net #autoencoder

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

F. Emmert-Streib / 2020 / An Introductory Review of Deep Learning for Prediction Models With Big Data / Frontiers in Artificial Intelligence 3(4):4

J. Lehtinen / 2018 / Noise2Noise : Learning Image Restoration without Clean Data / International Conference on Machine Learning 7(12):4620~4631

C. Tian / 2019 / Image denoising using deep CNN with batch renormalization / Neural Networks 121:461~473

Zhang K / 2017 / Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising / IEEE 26(7):3142~3155

J. Han / 2021 / One-LANet: Image Denoising Neural Networks with One-Layer Attention Modules / Proceedings of KIIT Conference :165~168

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

한준

소속기관 동아대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 10%

논문수 6 이용수 1,319

강대성

소속기관 인제대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 252 이용수 28,470

이 논문과 함께 이용한 논문

랜덤 노이즈를 이용한 안개 합성 영상 생성 방법

한시연 , 강봉순 한국정보기술학회논문지 2024 .08

카모플라쥬 치료 시스템을 위한 Sliding Window-LSTM 모델 기반 배터리 잔존 수명 예측

박종찬 , 김종현 , 김찬기 외 2명 한국정보기술학회논문지 2023 .01

NRP-Sys: YOLO 기반 동일 물체 분리 검출을 위한 비선형 회귀 예측 시스템

한준 , 강대성 한국정보기술학회논문지 2022 .03

GPC: YOLO 기반 철근 형상에 대한 그립 위치 좌표 검출 모델

한준 , 임혜연 , 강대성 Proceedings of KIIT Conference 2021 .11

RFDSys: AIoT기반의 K-NN과 Motion Detection을 적용한 실시간 화재 검출 시스템

박종찬 , 강대성 한국정보기술학회논문지 2021 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-002020706

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (20)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)