메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
엄기홍 (경북대학교) 김대식 (경북대학교)
저널정보
한국정당학회 한국정당학회보 한국정당학회보 제20권 제3호(통권 제52호)
발행연도
2021.9
수록면
167 - 191 (25page)
DOI
10.30992/KPSR.2021.09.20.3.167

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 최근 주목되고 있는 인공지능 기법을 활용해 온라인 여론 측정 도구를 개발·공유하는 데 있다. 한국 정치에 있어서 온라인 공간의 중요성이 점증함에도 불구하고, 이에 대한 연구방법론은 여러 가지 난제에 직면해 있다. 특히 온라인 여론 측정의 필요성에도 불구하고, 실시간으로 생성되는 빅데이터는 수작업에 의한 내용분석을 사실상 불가능하게 만들고 있다. 본 연구는 딥러닝 알고리즘 중 KoBERT 모델을 사용하여, 뉴스 기사에 게재된 댓글을 긍정･중립･부정으로 분류하는 ‘온라인 댓글 분류기’를 개발하였다. 2021년 4월 7일에 치러진 부산시장 보궐선거 뉴스에 게재된 댓글을 대상으로 분류기의 정확도를 검증한 결과, 사람에 의한 분류 대비 93.04%의 정확도를 보이고 있었다. 따라서 본 연구에서 개발된 온라인 댓글 분류기의 학계 공유는 한국어에 대한 내용분석 도구가 부재한 현실에서 뉴스 공간에서의 여론뿐만 아니라, 페이스북, 유튜브, 트위터, 인스타그램 등 다양한 온라인 공간에서의 여론을 파악하는 데 유용한 도구가 되리라 기대한다.
#온라인 정치 여론 #한국어 #댓글 분류기 #딥러닝 #정확도 #online political public opinion #Korean language #automated classification model #deep learning #KoBERT #accuracy

목차

논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 감성분석에 대한 기존 연구
Ⅲ. KoBERT를 활용한 온라인 댓글 분류기
Ⅳ. 온라인 댓글 분류기 적용: 부산시장 보궐선거에서의 온라인 여론
Ⅴ. 결론 및 함의
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
가상준 / 2008 / 회의록 분석을 통해서 본 국회 상임위원회 운영의 특징 / 21세기정치학회보 18(1):47~68 dbpia 구본상 / 2016 / 서베이 기반 정치 엘리트 이념 측정방식에 대한 비판적 고찰: 국회의원 이념지수 측정 사례 / 한국정치학회보 50(4):127~150 dbpia 구본상 / 2016 / 한국 국회의원의 다차원 정책공간 분석: 이념으로서의 W-NOMINATE 추정치 검증 / 한국정당학회보 15(3):5~35 dbpia 금혜성 / 2011 / 온라인공간의 정당정치: 연구방법과 동향에 관한 시론적 연구 / 21세기정치학회보 21(1):101~132 dbpia 김양우 / 2020 / 인구절벽사회에서 노인과 일자리 감성분석 / 한국콘텐츠학회 논문지 20(11):110~118 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

KoBERT를 이용한 국내 음악의 주제 분류
김아경 ,  정영섭 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06
KoBERT 모델을 이용한 YouTube 댓글 분석
박상리 ,  양희린 ,  최민영 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .12
빅데이터 시대에 맞춘 국회 사용법: 자동화된 국회 데이터베이스
엄기홍 ,  김대식 ,  서대원 외 2명 연구방법논총 2022 .03
KorQuAD 데이터셋과 KoBERT Tokenizer를 이용한 KoBART 모델 성능의 분석
박준용 ,  이대호 ,  방윤 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06
KoBERT를 사용한 한국어 일상 주제 분류
박규훤 ,  정영섭 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0