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자료유형
학술저널
저자정보
김정요 (동국대학교) 박진서 (동국대학교)
저널정보
대한체질인류학회 해부·생물인류학 해부·생물인류학 제34권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
57 - 65 (9page)

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절단면영상은 사람 몸 속을 실제빛깔, 고해상도로 볼 수 있어서 해부학과 신경해부학에서 배우는 거의 모든 구조물을 볼 수 있었다. 절단면영상을 여러 용도로 활용하기 위해서는 다양한 영상 처리 작업을 수행해야 했다. 이 작업을 자동화할 수 있다면 작업을 위한 인력과 시간을 많이 줄일 수 있고, 작업 결과도 한결같게 만들 수 있었다. 그러나 절단면영상은 빛깔개수가 많고 해상도가 높고 영상 개수가 많아서 자동화 기술을 쓰기 어려웠다. 이 연구의 목적은 절단면영상과 같은 실제빛깔, 고해상도 영상을 다룰 수 있는 자동화 방법을 소개하고 쓰는 방법을 알려서, 영상 연구를 하는 연구자들이 좀 더 많은 일을 빨리 할 수 있게 돕는 것이다. 절단면영상의 영상 처리작업을 자동으로 수행하기 위해서 Adobe Photoshop, Matlab 같은 상업용 소프트웨어와 MRIcroGL, FMRIB Software Library 같은 무료 소프트웨어를 함께 썼다. 소프트웨어에서 자동으로 수행하지 못하는 작업은 C++ 프로그래밍 언어와 Javascript 언어로 코딩하여 자동화 기술을 개발하였다. 자동화 기술을 써서 절단면영상에서 여러 구조물을 빛깔로 칠한 구역화영상을 만들었다. 절단면영상과 구역화영상으로 표면3차원영상과 부피3차원영상을 자동으로 만들었다. 표면3차원영상과 부피3차원영상을 Adobe Reader와 MRIcroGL로 볼 수 있게 만들었다. 자동화 기술을 써서 절단면영상을 처리하는 데 소요되는 시간과 노력을 줄일 수 있었다. 하지만 자동화만으로 최종 결과물을 만들 수 없기 때문에 수동화 작업을 함께 해야했다. 가장 좋은 최종 결과물을 만들기 위해서 자동화 기능과 수동화 기능을 잘 조합하여 쓰는 것이 중요했다. 앞으로 자동화 기능을 더 찾고 개발해서 수동화 작업을 최대한 줄일 것이다.

목차

Abstract
서론
고찰
REFERENCES
간추림

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