빅데이터를 활용한 10년간의 숲길 관련 블로그ㆍ카페 이용자 인식분석

김근현; 이수광

doi:10.31667/jhts.2021.9.88.34

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김근현 (국립산림과학원) 이수광 (국립산림과학원)

저널정보: 한국호텔관광학회 호텔관광연구 호텔관광연구 제23권 제3호 (통권 제88권)

발행연도: 2021.9

수록면: 34 - 52 (19page)

DOI: 10.31667/jhts.2021.9.88.34

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 숲길 정책 추진 이후 10년간(2011∼2020)의 네이버와 다음의 숲길 관련 블로그ㆍ카페 글을 기반으로 이용자가 숲길에 대해 어떻게 느끼고 대응하고 있는지에 대한 관점과 프레임을 분석하여 향후 숲길정책 수립의 기초자료를 제공하고자 수행하였다. 단어빈도, N그램, 2-way워드트리, CONCOR 분석결과 2011∼2014년 기간에는 ‘정상’ 단어가 지속적으로 나타났는데, 2015년부터는‘산행’이 나타났다. 이는 숲길이 정상까지 완주하는 것이 아닌 가볍게 오르내릴 수 있는 여가활동 장소로 인식되고 있다고 판단된다. 또한 ‘카페, 맛집’ 단어가 지속적으로 나타나고 있는데, 숲길은 걷는 동적형태 뿐만 아니라 커피를 마시거나 음식을 먹을 수 있는 식음문화가 가능한 소비형태의 공간으로 인식되고 있다고 판단된다. 따라서 숲길과 지역주변 인프라를 연계한다면 지역경제 활성화에 기여할 것으로 예상된다. 2020년의 경우 ‘없다’의 단어빈도가 높게 나타났으며, ‘숲길에 사람이 없어서 좋다’로 해석되었다. 이는 숲길이 코로나19와 같은 감염병으로 인해 사람들이 많은 곳을 피해 여가를 즐길 수 있는 공간으로 인식되고 있다고 판단된다. 종합적으로 숲길은 식음문화를 즐길 수 있고, 지역경제 활성화, 코로나19와 같은 사회문제를 해결해 줄 수 있는 융복합 공간으로 인식되고 있는 것으로 판단된다. 본 연구는 숲길인식에 대한 빅데이터를 수집하고 관광과 접목하여 분석하였다는 점에서 큰 의의가 있다. 종합적으로 본 연구결과는 향후 숲길관광 활성화에 기여할 수 있는 정책수립의 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

This study was conducted with data collected for 10 years(2011-2020) from blogs·cafes in Naver and Daum after implementation of the forest trail policy, to understand the perspective of how the users felt and responded to forest trails and to analyze frames and provide them as basic data for future forest trail policy establishment. According to the word frequency, n-gram, 2-way word tree, and CONCOR analysis, “summit” continued to appear during the 2011-2014 period, but “hiking” has appeared from 2015, the word has changed from “summit” to “hiking”. This was believed to be an alteration of the perception of forest trails from a place for climbing to the top of the mountain to a place for leisure activities associated with walking. In addition, the words “café” and “restaurant” continued to appear, which were recognized as a place where drink coffee or eat food as well as walk dynamically on forest trail. Therefore, linking forest trails with infrastructure around the region was expected to bring a significant impact on revitalizing the local economy. In 2020, the frequency of the word “no” was high, and after detailed identification of the words related to the word “no” it was interpreted as “It was good that there were no people on the forest trail”. It was believed that forest trails were considered as a space where people could enjoy leisure away from crowded places considering transmission of infectious diseases such as COVID-19. Overall, forest trails were recognized as a multi-purpose space which served food & beverage culture, solved social problems, such as COVID-19, and revitalised the local economy. This study was significant in that it collects big data on the recognition of trails and combines it with tourism. Based on the analysis results, it was expected to have an effect on revitalising trail tourism in the future.

#숲길 #숲길인식 #관광 #텍스트 마이닝 #forest trail #perception on forest trail #tourism #text-mining

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김근현

소속기관 국립산림과학원

주요연구분야 사회과학 > 관광학 농수해양학 > 임학

논문수 5 이용수 1,308

이수광

소속기관 국립산림과학원

주요연구분야 사회과학 > 관광학 사회과학 > 행정학

논문수 35 이용수 4,041

이 논문과 함께 이용한 논문

전주시 근교산의 경관 조망점 선정을 통한 숲길 네트워크 방안

정수경 , 김현미 , 박율진 한국산림휴양학회지 2019 .09

경의선 숲길공원의 범죄예방 환경디자인 개선점 연구 - 창전동 구간을 중심으로 -

김연경 , 유다은 대한건축학회 논문집 - 계획계 2020 .01

코로나19 관광 영향분석 및 대응방안

김태영 경남발전 2020 .04

한국의 생태관광에 관한 연구동향과 과제 : 내용분석을 중심으로

이후석 관광연구저널 2019 .02

서촌 방문자들의 경험 변화에 관한 블로그 텍스트 분석

김승범 대한건축학회 논문집 - 계획계 2015 .06

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)