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장경은 (경상국립대학교) 김경호 (경상국립대학교) 김민화 (경상국립대학교) 박정인 (경상국립대학교) 이은진 (경상국립대학교) 신해인 (경상국립대학교) 한가람 (경상국립대학교) 이근재 (경상국립대학교) 조정건 (농촌진흥청) 정재훈 (농촌진흥청) 이슬기 (농촌진흥청) 김진국 (경상국립대학교)
저널정보
한국원예학회 한국원예학회 학술발표요지 원예과학기술지 제39권 별호Ⅱ [초록집]
발행연도
2021.10
수록면
107 - 108 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

초분광 영상을 이용한 복숭아 ''마도카''과실의 품질 특성 평가
장경은 응용생명과학부 응용생명과학부 2023.01 학위논문

2022

초분광 영상 분석을 이용한 복숭아 ‘마도카’ 과실의 내적 품질 예측
장경은 ,  신미희 ,  조정건 외 3명 한국원예학회 학술발표요지 2022.05 학술대회자료

2021

VNIR 초분광 분석을 이용한 복숭아 ‘마도카’ 과실의 가용성 고형물 함량 예측
장경은 ,  김경호 ,  김민화 외 9명 한국원예학회 학술발표요지 2021.10 학술대회자료

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지구온난화 및 병충해 발생 증가 등의 환경적인 요인은 안정적인 과실생산에 큰 위협이 되고 있다. 많은 과수 작물 중에서도 복숭아는 숙기 예측이 어렵고 쉽게 물러지는 특징이 있다. 특히 자연재해에 약하며 최근에는 이상기후로 인해 개화기와 수확기의 예측이 어려워지면서 많은 농가들이 피해를 받고 있다. 최근 농업 현장에서는 비파괴 센싱 기술 중에서도 초분광 영상 기술을 과실 생육 과정에 활용하여 수확 적기와 품질 예측을 통해 고품질의 과실을 생산하고자 많은 노력을 기울이고 있다. 본 연구는 복숭아 ‘마도카’ 과실의 수확기를 예측하고 수확 후 생육특징과 초분광 영상과의 상관관계와 그에 따른 신뢰도를 알아보고자 수행하였다. 초분광영상 취득은 SPECIM-IQ(SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD., Oulu, Finland) 카메라를 사용하였다. 수확 시기별 과실 30개씩을 7월 13일부터 3 ~ 5일 간격으로 6번 수확 후 180개 복숭아 과실에 대한 스펙트럼 데이터를 이용하여 모델링을 실시하였다. 복숭아 ‘마도카’를 필드, 마도카 전체 과실, 마도카 정중앙 과실의 과피와 과육 부분의 초분광 영상 스펙트럼(400 ‒ 1000nm)을 수집하 ... 전체 초록 보기

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문경환 ,  이성은 ,  신민지 외 3명 한국원예학회 학술발표요지 2022 .05
초분광영상을 이용한 복숭아 ‘마도카’ 과실의 가용성 고형물 함량 예측
김진국 ,  장경은 ,  박정인 외 4명 한국원예학회 학술발표요지 2021 .05
아동ㆍ청소년 비만 실태 및 정책방안 연구
임희진 ,  박형란 ,  구현경 한국청소년정책연구원 연구보고서 2009 .12

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