RGB 이미지를 이용한 관절 추정 네트워크와 결합된 FBX 형식 애니메이션 생성 시스템

이유진; 김상준; 박구만

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이유진 (서울과학기술대학교) 김상준 (서울과학기술대학교) 박구만 (서울과학기술대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제26권 제5호

발행연도: 2021.9

수록면: 519 - 532 (14page)

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최근 게임, 영화, 애니메이션 다양한 분야에서 모션 캡처를 이용하여 신체 모델을 구축하고 캐릭터를 생성하여 3차원 공간에 표출하는 콘텐츠가 증가하고 있다. 마커를 부착하여 관절의 위치를 측정하는 방법에서 촬영 장비에 대한 비용과 같은 문제를 보완하기 위해 RGB-D 카메라를 이용하여 애니메이션을 생성하는 연구가 진행되고 있지만, 관절 추정 정확도나 장비 비용의 문제가 여전히 존재한다. 이에 본 논문에서는 애니메이션 생성에 필요한 장비 비용을 줄이고 관절 추정 정확도를 높이기 위해 RGB 이미지를 관절 추정 네트워크에 입력하고, 그 결과를 3차원 데이터로 변환하여 FBX 형식 애니메이션으로 생성하는 시스템을 제안한다. 먼저 RGB 이미지에 대한 2차원 관절을 추정하고, 이 값을 이용하여 관절의 3차원 좌표를 추정한다. 그 결과를 쿼터니언으로 변환하여 회전한 후, FBX 형식의 애니메이션을 생성한다. 제안한 방법의 정확도 측정을 위해 신체에 마커를 부착하여 마커의 3차원 위치를 바탕으로 생성한 애니메이션과 제안된 시스템으로 생성한 애니메이션의 오차를 비교하여 시스템 동작을 입증하였다.

#Pose estimation #Quaternion #Joint rotation #FBX #3D animation

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

S. Kim, “Realtime 3D Human Full-Body Convergence Motion Capture using a Kinect Sensor,” Journal of Digital Convergence, Vol.14, No.1, pp.189-194, Jan 2016, https://doi.org/10.14400/JDC.2016.14.1.189

J. Jeong, M. Yoon, S. Kim, and G. Park, “Design and production of real- time 3D animation viewer engine based on motion capture,” The Institute of Electronics and Information Engineers, 531-535, Jun 2019.

Kinect animation studio, http://marcojrfurtado.github.io/KinectAnimationStudio/index.html

Y. Yang and D. Ramanan, "Articulated Human Detection with Flexible Mixtures of Parts," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.35, No.12, pp.2878-2890, Dec 2013

B. Sapp and B. Taskar, “MODEC: Multimodal decomposable models for human pose estimation,” Proc. IEEE Comput. Soc. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit., pp.3674–3681, 2013.

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