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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.9
- 수록면
- 608 - 620 (13page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2021
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최근 딥러닝 기반의 얼굴 초해상화 연구는 일반적인 영상에 대한 초해상화 연구와 달리 인간의 얼굴이 가지는 구조적 혹은 의미론적인 특성을 반영한 안면 랜드마크 정보, 주요 영역 딕셔너리와 같은 사전 및 참조 정보를 사용하여 우수한 초해상화 결과를 보였다. 그러나 얼굴에 특화된 사전 정보를 사용할 시 추가적인 처리 소요 시간과 메모리를 요구하는 단점이 존재한다. 본 논문은 앞서 언급한 한계점을 극복하고자 지식증류 기법을 활용한 효율적인 초해상화 모델을 제안한다. 주요 얼굴 영역 기반의 딕셔너리 정보를 사용하는 선생 모델에 지식 증류 기법을 적용하여 추론 시 랜드마크 정보와 부가적인 딕셔너리 사용이 필요 없는 학생 모델을 구축하였다. 제안하는 학생 모델은 특징맵 기반의 적대적 지식증류를 통해 얼굴 주요 영역 딕셔너리를 가지고 있는 선생 모델로부터 학습을 진행하였다. 본 논문은 제안하는 학생 모델의 실험 결과를 통해 정량 및 정성적으로 우수함을 보이며 선생 모델의 연산량에 비해 90% 이상 절감되는 효율성을 증명한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 기법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (42)
참고문헌 신청
D. Kim, M. Kim, G. Kwon, and D. S. Kim, “Progressive face super-res olution via attention to facial landmark,” In Proc. of British Machine Vision Conference, pp. 192, 2017
X. Hu et al., “Face super-resolution guided by 3D facial priors,” In Proc. of European Conference on Computer Vision, pp. 763-780, 2020, doi:10.1007/978-3-030-58548-8_44.
Y. Chen, Y. Tai, X. Liu, C. Shen, and J. Yang. “Fsrnet: End-to-end learning face super-resolution with facial priors,” In Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2492-2501, 2018, doi:10.1109/CVPR.2018.00264.
X. Yu, B. Fernando, R. Hartley and F. Porikli, “Super-resolving very low-resolution face images with supplementary attributes,” In Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 908-917, 2018, doi:10.1109/CVPR.2018.00101.
X. Li, M. Liu, Y. Ye, W. Zuo, L. Lin, and R. Yang. “Learning warped guidance for blind face restoration,” In Proc. of European Conference on Computer Vision, pp. 278-296, 2018, doi:10.1007/978-3-030-01261-8_17.
X. Hu et al., “Face super-resolution guided by 3D facial priors,” In Proc. of European Conference on Computer Vision, pp. 763-780, 2020, doi:10.1007/978-3-030-58548-8_44.
Y. Chen, Y. Tai, X. Liu, C. Shen, and J. Yang. “Fsrnet: End-to-end learning face super-resolution with facial priors,” In Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2492-2501, 2018, doi:10.1109/CVPR.2018.00264.
X. Yu, B. Fernando, R. Hartley and F. Porikli, “Super-resolving very low-resolution face images with supplementary attributes,” In Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 908-917, 2018, doi:10.1109/CVPR.2018.00101.
X. Li, M. Liu, Y. Ye, W. Zuo, L. Lin, and R. Yang. “Learning warped guidance for blind face restoration,” In Proc. of European Conference on Computer Vision, pp. 278-296, 2018, doi:10.1007/978-3-030-01261-8_17.
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