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학술저널
저자정보
조호선 (서한기술연구소) 오병기 (서한기술연구소) 김학영 (현대모비스)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제29권 제11호
발행연도
2021.11
수록면
987 - 993 (7page)

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One of the chassis products, namely, the integrated axle, must meet the camber strength criteria in the development stage. Camber strength performance verification is mainly conducted by testing and finite element analysis. Recently, the test was replaced by the finite element analysis to verify integrated axle camber strength performance and reduce product development cost and time. However, in order to replace the test with a simulation, the test/analysis correlation must be done beforehand. Therefore, this study proposes the integrated axle camber strength test/analysis correlation method through a multi-layer neural network. The result of the test/analysis correlation using a multi-layer neural network showed that the average error between the test and the analysis is about 10 %. This result proves the effectiveness of this research method, and suggests that the camber strength test could be replaced by the finite element analysis.

목차

Abstract
1. 서론
2. 다층 신경망
3. 통합형 Axle 캠버 횡강성 시험 및 해석
4. 데이터셋 생성 및 다층 신경망 학습
5. 해석 조건 예측
6. 결론
References

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