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자료유형
학술저널
저자정보
김형균 (국민대학교) 홍호표 (광주대학교) 김용호 (광주대학교)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제12호
발행연도
2020.1
수록면
97 - 103 (7page)

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제안한 시스템은 AI 체력측정 파트와 AI 체력관리 파트 2가지 부분이 연계성을 가지고 구성되어 있다. AI 체력측정 파트에서 딥러닝 기반의 포즈인식을 통해 체력측정에 대한 가이드와 측정값의 정확한 연산을 수행한다. 이 측정값을 기반으로 AI 체력관리 파트에서는 개인 맞춤형 운동프로그램을 설계해 전용 스마트 어플리케이션에 제공한다. 측정자세 가이드를 위해 웹캠을 통해 측정대상자의 자세를 촬영해 골격선을 추출한다. 다음으로 학습된 준비자세의 골격선과 추출된 골격선을 비교해 정상 유무를 판단하고, 정상자세 유지를 위한 음성안내를 실시한다.
#체력측정 #딥러닝 #인공지능 #골격선 추출 #자세 가이드

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참고문헌 (15)

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이해동 / 2018 / 유아기 조작 운동발달 경향 및 예측성 연구 / 한국스포츠학회 16(3):389~398 dbpia 나승희 / 2013 / 전통놀이 활동이 유아의 기초체력과 주의 집중력에 미치는 영향 / 한국스포츠학회 11(1):311~321 dbpia H. G. Lee / 2010 / Effects of Ballet Training Programs on Physical Fitness and Body Composition in Preschool Child / Journal of Physical Education 6(2):63~70 google schola S. W. Lee / 2011 / Development of Early Childhood Physical Activity and Physical Fitness Effect on Self-Concept / Journal of Physical Education 7(1):27~36 google schola 이미경 / 2019 / 유아의 성과 연령에 따른 신체활동역량 차이 / 한국스포츠학회 17(3):107~119 dbpia

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