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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최은정 (서울여자대학교) 이수련 (서울여자대학교 정보보호학과 학생) 권혜민 (서울여자대학교 정보보호학과 학생) 김명주 (서울여자대학교) 이인수 (대검찰청 디지털수사과) 이승훈 (대검찰청 디지털수사과)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
231 - 238 (8page)

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SNS는 데이터를 통해 사용자의 생각이나 행동을 파악할 수 있고 검색포털의 트렌드는 사용자들의 관심사와 그 변화를 파악할 수 있는 대표적인 서비스이다. 본 논문에서는 SNS의 트윗과 검색포털 트렌드에 마약류관련 단어 노출 정도와 마약류 사건 통계와의 비교분석을 수행하여 관계를 분석하였다. SNS와 검색 포털 트렌드의 추이가 일정한 시차를 두고 검찰청 통계에도 동일하게 나타난 것을 확인할 수 있었다. 또한 마약류관련 단어들이 언급된 트윗들에 대한 의미를 파악하기 위해 군집분석을 수행하였다. 2020년 10월에 수집된 5만건 트윗에서는 실제 마약류의 판매에 관련된 의미를 찾을 수 있었다. 이를 통해 SNS모니터링만으로도 마약류관련 사건에 대한 모니터링이 가능하고 구체적 판매 또는 구매관련한 정보를 찾을 수 있고 수사과정에 활용할 수 있다. 추후에는 텍스트뿐 아니라 이미지로 나타나는 관련 범죄사항을 파악할 수 있고 범죄모니터링 및 예측시스템을 제안할 수 있다.
#소셜네트워크 #빅데이터 분석 #군집분석 #의미분석 #비교분석

목차

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윤혜민 / 2019 / 국가 정책에 대한 언론과 SNS 반응의 감성 분석 연구 -아동 수당, 출산 장려금 정책을 중심으로- / 디지털융복합연구 17(2):195~200 dbpia 배기쁨 / 2019 / 소셜 빅데이터를 활용한 대한민국 성 갈등 동향 분석 및 향후 핵심 이슈 예측 / 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 9(2):441~450 dbpia 이수련 / 2020 / 텍스트 마이닝을 이용한 SNS와 언론의 이슈에 대한 반응 비교 -“한일군사정보보호협정(GSOMIA) 종료”를 중심으로- / 디지털융복합연구 18(2):277~284 dbpia 서대호 / 2018 / 댓글 분석을 통한 19대 한국 대선 후보이슈 파악 및 득표율 예측 / 지능정보연구 24(3):199~219 google schola 박선빈 / 2018 / 비정형 데이터 분석을 통한 선거 여론조사 예측력 개선 방안 연구 / 응용통계연구 31(5):655~665 dbpia

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