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Purpose: This study aims to examine how to review contents of experiential and utilitarian products (e.g., skincare products) and how to affect review helpfulness by applying natural language processing techniques. Research design, data, and methodology: This study uses 69,633 online reviews generated for the products registered at Amazon.com by 13 Korean cosmetic firms. The authors identify key topics that emerge about consumers’ use of skincare products such as skin type and skin trouble, by applying bigram analysis. The review content variables are included in the review helpfulness model, including other important determinants. Results: The estimation results support the positive effect of review extremity and content on the helpfulness. In particular, the reviewer’s skin type information was recognized as highly useful when presented together as a basis for high-rated reviews. Moreover, the content related to skin issues positively affects review helpfulness. Conclusions: The positive relationship between extreme reviews and helpfulness of reviews challenges the findings from prior literature. This result implies that an in-depth study of the effect of product types on review helpfulness is needed. Furthermore, a positive effect of review content on helpfulness suggests that applying big data analytics can provide meaningful customer insights in the online retail industry.
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Bickart, B. / 2001 / Internet forums as influential sources of consumer information / Journal of Interactive Marketing 15(3):31~40
Bjering, E. / 2015 / An empirical investigation of self-selection bias and factors influencing review helpfulness / International Journal of Business and Management 10(7):16~30
Bhakkad, A. / 2013 / Efficient approach to find bigram frequency in text document using E-VSM / International Journal of Computer Applications 68(19):9~11
Cheung, C. M. / 2012 / What drives consumers to spread electronic word of mouth in online consumer-opinion platforms / Decision Support Systems 53(1):218~225
Cheung, C. M. / 2014 / Do actions speak louder than voices? The signaling role of social information cues in influencing consumer purchase decisions / Decision Support Systems 65:50~58
Bjering, E. / 2015 / An empirical investigation of self-selection bias and factors influencing review helpfulness / International Journal of Business and Management 10(7):16~30
Bhakkad, A. / 2013 / Efficient approach to find bigram frequency in text document using E-VSM / International Journal of Computer Applications 68(19):9~11
Cheung, C. M. / 2012 / What drives consumers to spread electronic word of mouth in online consumer-opinion platforms / Decision Support Systems 53(1):218~225
Cheung, C. M. / 2014 / Do actions speak louder than voices? The signaling role of social information cues in influencing consumer purchase decisions / Decision Support Systems 65:50~58
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