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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이현 (고려대학교) 유지원 (고려대학교) 권구포 (영산대학교) 이철웅 (고려대학교)
저널정보
한국로지스틱스학회 로지스틱스연구 로지스틱스연구 제29권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
43 - 56 (14page)

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As the Covid-19 virus is continued, non-face-to-face is becoming commonplace and the importance of last-mile logistics delivery is growing. The purpose of this study is to derive promising technologies in the field of last mile logistics through patent analysis and to develop technology strategies based on them. From 1974 to 2020, a total of 9,894 patent information was extracted from patents registered in Korea, China, the United States, and Europe, and the final 5,609 patent data were analyzed through the valid patent screening process. In the analysis process, the latent dirichlet allocation (LDA) was applied and the time series analysis selected groups with high potential for future development. Afterwards, GTM (Generative Topographic Mapping) was applied to identify promising technologies through blank technologies. Last mile related technologies were “Automated operation technologies using robots”, “Supports related to classification and delivery”, “Low cost classification and transport optimization technologies”, “Monitoring technologies for safe delivery and management” and “Smart classification and storage operation technologies”. The technology fields presented in this study can be used to establish technology strategies to preempt companies’ market competitiveness and contribute to policy-making to foster and support promising areas of the government.

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