연필심을 이용한 종이센서에 의한 단일 랩 전단변형률 감지능

유지훈; 신평수; 김종현; 이상일; 박종만

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 유지훈 (경상대학교) 신평수 (경상대학교) 김종현 (경상대학교) 이상일 (군산대학교) 박종만 (경상대학교)

저널정보: 한국복합재료학회 Composites Research Composites Research 제33권 제4호

발행연도: 2020.1

수록면: 228 - 233 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 유리섬유강화 복합재료(GFRC)를 사용하여 단일 랩 전단 시험을 진행하고, 단일 랩 전단 시험을 진행하면서 연필심을 이용한 종이센서(PLDPS)를 적용하였다. 복합재료의 접착은 비스페놀-A계 에폭시와 아민계 경화제를 혼합하여 접착제로 사용하였다. 접착물성의 차이를 주기 위해 각기 다른 조건에서 경화시켰고 물성이 달라진 것을 확인하였다. 연필심을 이용한 종이센서는 A4용지에 4B연필을 사용하여 제작하였다. 연필에있는 흑연은 전기가 통하는 물질이므로 전기저항을 측정할 수 있다. 연필심을 이용한 종이센서에 단일 랩 전단시편에 붙은 위치에 따라 전기저항의 변화를 관찰하였고, 붙이는 두 위치에 따라 전기저항의 변화가 다르게 나오는 것을 확인하였다. 또한, 랩 전단변형률에 따라서 전기 저항의 변화도 관찰하였다. 랩 전단변형률이 높으면전기 저항 변화도 큰 것을 확인했다. 접착부분의 변형이 클수록 시편이 휘는 정도도 커져 전극 사이의 거리변화도 크게 만들기 때문이다.

#종이센서 #흑연 #랩 전단시험 #전기저항

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

Lopresto, V. / 2016 / High Performance Cutting of Fibre Reinforced Plastic Composite Materials / Procedia CIRP 46:71~82

Karthigeyan, P. / 2017 / Performance Evaluation of Composite Material for Aircraft Industries / Materials Today : Proceedings 4(2):3263~3269

Kaczmar, J. W. / 2000 / The Production and Application of Metal Matrix Composite Materials / Journal of Materials Processing Technology 106(1-3):58~67

Njuhovic, E. / 2015 / Identification of Failure Mechanisms of Metallised Glass Fibre Reinforced Composites under Tensile Loading Using Acoustic Emission Analysis / Composites Part B : Engineering 81:1~13

Ishikawa, T. / 2018 / Overview of Automotive Structural Composites Technology Developments in Japan / Composites Science and Technology 155:221~246

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

유지훈

소속기관 경상대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 1 이용수 4

신평수

소속기관 경상대학교

주요연구분야 공학 > 화학공학 > 고분자공학 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 42 이용수 603

김종현

소속기관 경상대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 18 이용수 219

이상일

소속기관 군산대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 4 이용수 43

박종만

소속기관 경상대학교

주요연구분야 공학 > 화학공학 > 고분자공학 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 199 이용수 1,665

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)