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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김원식 (홍익대학교)
저널정보
한국무역연구원 무역연구 무역연구 제16권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
201 - 212 (12page)

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Purpose This paper aims to analyze the economic effects of Big data in platform competition. We set up a location-based competition model with platforms to compare benefits and risks in usage of big data. Design/Methodology/Approach Specifically, a group of buyers, a group of sellers and platforms live in a circle with unit perimeter and the platforms intermediate two groups with charging fees on both. Platform is free to introduce safeguards to compromise risks such as threats to privacy and personal information when it applies big data fully for its intermediation. Findings The results are as follows. First, monopoly platform in favor of big data may introduce safeguards voluntarily to protect privacy and personal information. However, usage of big data with safeguards by monopoly platform does not always guarantee higher social welfare than without safeguards, which calls for government intervention. Second, competition between platforms with big data and safeguards leads to lower social welfare due to excess structure for intermediation. Research Implications The results implies that government intervention is necessary to coordinate platforms incentives for intermediation structure and privacy protection in the era of big data.
#Big Data #Platform Competition #Privacy and Personal Information

목차

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참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Armstrong, M. / 2006 / Competition in Two-Sided Markets / Rand Journal of Economics 37:668~691 google schola Belleflamme, P. / 2019 / Platform Competition : Who Benefits from Multihoming? / International Journal of Industrial Organization 64:1~26 google schola Fred H. Cate / 2015 / Protecting Privacy in Big Data / 경제규제와 법 8(1):7~20 google schola Choi, Jay-Pil / 2010 / Tying in Two-sided Markets with Multi-homing / Journal of Industrial Economics 58(3):607~626 google schola Choi, Kyung-Jin / 2012 / A Study on Law and Regulation to Protect Privacy in Big Data google schola

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