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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유원근 (영남이공대학교) 송찬호 (㈜카페스)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제16권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
415 - 422 (8page)

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전 세계적으로 환경 문제가 청정 에너지로의 전환을 가속화하고 있다. 국내에서는“2030년까지 20대 재생 에너지 추진 계획”을 발표했다. 2030년까지 전력 믹스의 20%를 신재생 에너지로 대체할 계획이다. 이에 따라 신재생 에너지 발전원이 확대 될 것으로 예상된다. 태양광 발전과 같은 신재생 에너지 발전원은 인버터를 통해 계통에 연결되어있어 기존 발전기와는 다른 특성을 가지고 있다. 이러한 신재생 에너지 발전원의 특성으로 인해 시스템의 관성이 작아져 급격한 부하 변화시 주파수 응답이 저하된다. 기존 전력계통에서는 발전기 내부 제어와 PSS (Power System Stabilizer)를 이용하여 주파수 안정성 문제에 대응하였다. 그러나 신재생 에너지 발전원이 증가하는 미래의 전력계통에서는 발전기와 PSS만으로 제어하는 ??데 한계가 있다. 이 현상에 대한 대안으로 BESS(Battery Energy Storage System)에 기반한 가상 관성이 제안되었다. 가상 관성 시스템은 동기식 발전기의 제어를 모방한 제어모델을 사용하여 BESS의 유효전력 출력을 제어하는 ??시스템이다. 이러한 시스템을 운용할 때 제어모델을 구성하는 다양한 매개 변수의 값을 적절하게 조정하는 것이 중요하다. 그러나 매 순간 변화하는 전력 시스템에서는 매개 변수 튜닝이 매우 어렵다. 본 논문에서는 매 순간 변화하는 전력계통의 상태에 즉시 대응할 수 있는 인공지능 기반 가상 관성 시스템을 제안하였다.

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