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저자정보
김나경 (부경대학교) 박수호 (부경대학교) 정민지 (부경대학교) 황도현 (부경대학교) enkhjargal unuzaya (부경대학교) 박미소 (부경대학교) 김보람 (부경대학교) 윤홍주 (부경대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
1,081 - 1,088 (8page)

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본 논문에서는 합성곱 신경망을 기반으로 CCTV 이미지를 통한 해무 탐지 방법을 제안한다. 학습에 필요한 자료로 시정 1km 기준으로 총 11개의 항만 또는 해수욕장(부산항, 부산신항, 평택항, 인천항, 군산항, 대산항, 목포항, 여수광양항, 울산항, 포항항, 해운대해수욕장)에서 수집된 해무와 해무가 아닌 이미지 10004장을 랜덤 추출하였다. 전체 10004장의 데이터셋 중에 80%를 추출하여 합성곱 신경망 모델 학습에 사용하였다. 사용된 모델은 16개의 합성곱층과 3개의 완전 연결층을 가지고 있으며, 마지막 완전 연결층에서 Softmax 분류를 수행하는 합성곱 신경망을 활용하였다. 나머지 20%를 이용하여 모델 정확도 평가를 수행하였고 정확도 평가 결과 약 96%의 분류 정확도를 보였다.
#해무 #해양 원격탐사 #CCTV #기계학습 #합성곱 신경망

목차

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참고문헌 (16)

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허기영 / 2008 / MODIS 구름 영상의 표면 특성을 이용한 해무와 하층운의 구별 / 대한원격탐사학회지 24(6):571~581 google schola M. Kim / 1998 / Characteristics of sea fog distribution around the Korean Peninsula google schola H. Byun / 1997 / Analysis on the Characteristics and Predictablility of the Marine Fog over and near the East Sea / Korean Meteorological Society 33(1):41~62 google schola D. Wu / 2015 / A method of detecting sea fogs using CALIOP data and its application to improve MODIS-based sea fog detection / J. of Quantitative Spectroscopy &Radiative Transfer 153:88~94 google schola D. Koračin / 2014 / Marine fog : A review / Atmospheric Research 143:142~175 google schola

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