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본 연구는 데이터 품질관리 평가 모델에 관한 연구이다. 정보통신기술이 고도화되고 저장 및 관리에 대한 중요성이 증가를 하기 시작하며서 데이터에 대한 괌심이 증가를 하고 있다. 특히 최근에는 4차산업혁명과 인공지능에 대해 관심이 증가를 하고 있다. 4차산업혁몽과 인공지능 시대에 중요한 것이 바로 데이터이다. 21세기는 데이터가 새로운 원유로서의 역할을 수행할 것으로 보인다. 이러한 데이터의 품질에 대한 관리가 매우 중요하다고 할 수 있다. 그러나 실무적인 차원에서의 연구는 진행이 되고 있으나 학문적 차원의 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 전문가를 대상으로 데이터 품질관리에 영향을 미치는 요인에 대해 살펴보고 시사점을 제시하였다. 분석결과 데이터 품질관리의 중요도에는 차이가 있는 것으로 나타났다.
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Park, S. T. / 2020 / An analysis of environmental big data through the establishment of emotional classification system model based on machine learning: focus on multimedia contents for portal applications :1~19
Park, S. T. / 2018 / A study on smart factory-based ambient intelligence context-aware intrusion detection system using machine learning / Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing :1~8
Park, S. T. / 2019 / An empirical study on the influential factors affecting continuous usage of mobile cloud service / Cluster Computing 22(1):1873~1887
Park, S. T. / 2019 / A study on policy measure for knowledge-based management in ICT companies: focused on appropriability mechanisms :1~13
Park, S. T. / 2018 / A study on the trend of cloud service and security through text mining technique / International Journal of Engineering & Technology 7(2.33):127~132
Park, S. T. / 2018 / A study on smart factory-based ambient intelligence context-aware intrusion detection system using machine learning / Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing :1~8
Park, S. T. / 2019 / An empirical study on the influential factors affecting continuous usage of mobile cloud service / Cluster Computing 22(1):1873~1887
Park, S. T. / 2019 / A study on policy measure for knowledge-based management in ICT companies: focused on appropriability mechanisms :1~13
Park, S. T. / 2018 / A study on the trend of cloud service and security through text mining technique / International Journal of Engineering & Technology 7(2.33):127~132
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