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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정우철 (숭실대학교 컴퓨터학과) 전문석 (숭실대학교) 최도현 (숭실대학교)
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제10권 제8호
발행연도
2020.1
수록면
15 - 22 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

그래프 데이터베이스 기반의 악성코드 다중행위 패턴 탐지 및 추적 기법
정우철 컴퓨터학과 2021.01 학위논문

2020

그래프 데이터베이스 환경에서 이상징후 탐지를 위한 연관 관계 분석 기법
정우철 ,  전문석 ,  최도현 융합정보논문지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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4차 산업 혁명과 데이터 환경의 급격한 변화는 기존 관계형 데이터베이스(RDB)는 기술적 한계를 드러내고 있다. IDC/금융/보험 등 전 분야에서 비정형 데이터에 대한 새로운 분석방안으로 그래프 데이터베이스(GDB) 기술에 관심이 높아지고 있다. 그래프 데이터베이스는 상호 연동된 데이터를 표현하고 광범위한 네트워크에서 연관 관계 분석에 효율적인 기술이다. 본 연구는 기존 RDB를 GDB 모델로 확장하고, 새로운 이상징후 탐지를 위해 기계학습 알고리즘(패턴인식, 클러스터링, 경로거리, 핵심추출)을 적용하였다. 성능분석 결과 이상 행위 성능(약 180배 이상)이 크게 향상되었고, RDB로 분석 불가능한 5단계 이후 이상징후 패턴을 추출할 수 있음을 확인하였다.
#이상징후 탐지 #그래프 데이터베이스 #그래프 분석 #패턴 분석 #관계형 데이터베이스

목차

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참고문헌 (19)

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김 종 율 / 2019 / 공공 데이터를 활용한 대학생 진로 조언을 위한 그래프데이터베이스 기반 지식베이스 구축 / 전자공학회논문지 56(10):41~48 google schola S. Srivastava / 2018 / Graph Based Analysis of Panama Papers / 2018 Fifth International Conference on Parallel, Distributed and Grid Computing (PDGC) IEEE :822~827 google schola L. Zhuhadar / 2019 / Leveraging learning innovations in cognitive computing with massive data sets : Using the offshore Panama papers leak to discover patterns / Computers in Human Behavior 92:507~518 Crossref 배석민 / 2019 / 관계형데이터를 이용한 그래프 데이터베이스의 모델별 구조 분석과 쿼리 성능 비교 연구 / 멀티미디어학회논문지 22(9):1036~1045 dbpia 이강윤 / 2017 / 글로벌 AI 플랫폼 솔루션 서비스와 발전 방향 / 한국빅데이터학회 학회지 2(2):9~16 dbpia

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