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본 논문은 음원 탐지 및 음원 위치를 추정하는 IoT Device 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 복수의 마이크로폰 센서로부터 수집된 음원 신호의 도달 시간차를 분석하여 음원의 방향을 정확히 검출하고, IoT 센서를 이용하여 음원의 발생방향을 추적할 수 있는 음원 방향 탐지 Device를 이용한 시스템이다. 음파를 이용하여 위치를 추정하는 기술은 예전부터 군사적 목적으로 개발되어 왔지만 현재는 이를 응용하여 방범?방재 분야 등에 많이 쓰이고 있다. 이에 따라 본 시스템의 제작을 통해 옥외에 설치한 후 여러 방향에서 음원 발생시켜 성능 시험을 실시하였다. 그 결과 음향 탐지 영역 140dB, 반응시간 1초 이내, 방향 각도 분해능 1° 이내로 매우 정확하게 동작함을 확인할 수 있었다. 향후에는 본 설계안을 바탕으로 빅데이터 분석을 통한 인공지능 알고리즘을 반영하여 보다 신뢰성을 향상시켜 상용화할 계획에 있다.
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J. Rajagukguk / 2017 / Detection System of Sound Noise Level(SNL)Based on Condenser Microphone Sensor, IOP Conf / Series : Journal of Physics : Conf. Series 970:1~7
D. Stowell / 2015 / Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events / IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA 17(10):1733~1746
S. Jeon / 2010 / A Design of M2M BASED Intelligent Operating System for Effective Pollution Control Facilities / 2010 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) :521~522
K. Kalgaonkar / 2007 / Sensor and Data Systems, Audio-Assisted Cameras and Acoustic Doppler Sensors / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1~2
K. Yamaoka / 2017 / Abnormal sound detection by two microphones using virtual microphone technique / Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference 2017 :478~481
D. Stowell / 2015 / Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events / IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA 17(10):1733~1746
S. Jeon / 2010 / A Design of M2M BASED Intelligent Operating System for Effective Pollution Control Facilities / 2010 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) :521~522
K. Kalgaonkar / 2007 / Sensor and Data Systems, Audio-Assisted Cameras and Acoustic Doppler Sensors / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1~2
K. Yamaoka / 2017 / Abnormal sound detection by two microphones using virtual microphone technique / Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference 2017 :478~481
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