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저자정보
유승태 (아주대학교) 박경선 (아주대학교) 이윤서 (아주대학교) 황성진 (아주대학교) 김강석 (아주대학교)
저널정보
한국산업보안연구학회 한국산업보안연구 한국산업보안연구 제10권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
79 - 103 (25page)

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최근 4차 산업혁명이 본격적으로 도래한 후, 인공지능, 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등 관련 새로운 기술들이 빠르게 성장하고 있다. 기업들은 이러한 추세에 따른신기술의 도입 및 개발을 추진하고 있고, 이와 더불어 사이버보안, 기술유출 등과같은 다양한 보안에 필요성을 느끼게 되었다. 이에 따라 산업보안에 관한 관심이높아지고 있고, 관련 연구도 활발히 진행되고 있다. 그러나 연구의 진행이 실제 필요한 방향으로 진행되고 있는지에 대한 연구가 부족하다. 그러므로 현재 산업보안의 연구 동향을 체계적으로 파악하는 시도가 필요하다. 따라서 본 연구는 토픽 모델링(Topic Modeling) 기법 중 하나인 LDA(Latent Dirichlet Allocation)을 적용하여 산업보안과 관련된 2015년 1월 1일부터 2019년 12 월 31일까지 최근 5년간의 국내 학술 논문과 보안 관련 기사 데이터를 수집하여 동향을 분석하였다. 또한 논문과 기사 데이터 간의 비교 분석을 통해 최신 트렌드와보완점을 반영하여 연구가 활발히 이루어지고 있는지 조사하였다. 본 연구의 결과가 현재 산업보안 동향을 분석하고 미래 트렌드를 예측할 수 있도록 정보를 제공하는데 기여할 수 있을 것으로 기대하는 바이다.
#산업보안 #LDA 토픽 모델링 #텍스트 마이닝 #데이터 분석 #동향 분석

목차

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과학기술정보통신부 / 2020 / 국가정보보호백서 google schola 문성윤 / 2019 / 토픽 모델링을 이용한 컴퓨팅 사고력 관련 연구 동향 분석 / 정보교육학회논문지 23(6):607~619 dbpia 박광민 / 2016 / 보안에 대한 개념 정립에 관한 연구 / 한국산업보안연구 6(1):123~142 dbpia 박주섭 / 2017 / 토픽모델링을 활용한 과학기술동향 및 예측에 관한 연구 / 한국산업정보학회논문지 22(4):19~28 dbpia 유한준 / 2020 / 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 / 위키독스 google schola

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