메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이재현 (군산대학교) 홍은하 (군산대학교) 손창환 (군산대학교) 이휘종 (국립식량과학원)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
482 - 486 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
해충은 농작물에 해를 가하여 품질 저하와 생산성 저하를 수반한다. 따라서 해충의 발생량을 자동으로 파악하여 조기 방제를 적기에 시행하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 디지털 트랩에서 촬영된 해충 이미지로부터 해충의 개수를 자동으로 파악할 수 있는 딥 러닝 기반의 해충 카운팅 기술 성능을 분석하고자 한다. 특히 객체 검출 기반, 밀도 맵 추정 기반, 전이학습 기반의 최첨단 해충 카운팅 딥 러닝 모델을 구현하고 성능 비교를 수행하고자 한다. 이를 통해 조기 해충 예찰 및 해충 발생량에 따른 농약을 최소로 살포하는 자동 해충 예찰 및 방제 시스템을 구축하고자 한다.
#Pest Counting #Deep Learning #Object Detection #Transfer Learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

머신러닝을 이용한 벼의 해충 이미지 분류
소유진 ,  손묘경 ,  박희선 외 3명 Proceedings of KIIT Conference 2022 .06
건물 에너지 데이터 분석에서 결측치 처리방식에 따른 차원 축소 및 모델 예측 성능 비교
이경재 ,  임현우 한국태양에너지학회 논문집 2024 .02
파의 질병 분류를 위한 딥러닝 모델 성능 비교
이민재 ,  박종석 ,  전상기 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2023 .12
에세이 평가 자동화를 위한 대조 학습 기반 다중계층 BERT 모델 손실함수에 관한 연구
한상우 ,  유대곤 ,  온병원 외 1명 한국정보기술학회논문지 2023 .09
CLES-BERT: 에세이 점수 예측을 위한 대조학습 기반 BERT 모델
유대곤 ,  김용연 ,  한상우 외 1명 한국정보기술학회논문지 2023 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-002163602