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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김가은 (군산대학교) 정재민 (군산대학교) 정수연 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
553 - 556 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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해충은 작물을 오염시켜 작물의 생산성 감소와 품질 저하를 수반한다. 또한 해외에서 들어오는 외래해충의 수는 증가하고 있으며 지구온난화로 인한 기온 상승으로 인해 해충의 발생 면적이 늘어나고 있다. 따라서 해충의 종류에 따른 방제를 적기에 실시할 필요가 있다. 해충은 크기가 작고 다양하여 사람이 판단하기에는 많은 시간과 인력 비용이 요구된다. 따라서 무인 해충 감별 기술이 필요하다. 본 논문에서는 비전 트랜스포머 기반의 모델인 Multiscale Vision Transformer v2를 개선하여 관심 영역 기반 크로스 어텐션 멀티스케일 비전 트랜스포머를 제안하고자 한다. 또한 실험 결과를 통해, 해충 분류의 성능을 개선할 수 있음을 보이고자 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안한 관심 영역 기반 크로스 어텐션 멀티스케일 비전 트랜스포머
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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