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저자정보
최연서 (금오공과대학교) 이수진 (금오공과대학교) 정유철 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
574 - 577 (4page)

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1인 가구의 수가 증가함과 동시에 반려묘를 포함한 다양한 반려동물을 키우는 가구가 늘어나고 있다. 이에 따라 반려동물을 대상으로 다양한 기술적 시도들이 일어나고 있다. 이러한 기술적 시도에는 딥러닝 기반으로 다양한 동물의 행동을 인식하는 기술 또한 포함되어 있다. 하지만 특정 동물에게만 적용하는 기술은 반려견 대상이 대부분이다. 그에 반해 반려묘 즉, 고양이에게만 특화된 딥러닝 기반 모델들은 아직 많은 시도가 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 키포인트 정보만을 이용하여 고양이에 특화된 딥러닝 모델을 제안하고자 한다. 기존에 구현되어있는 스켈레톤 기반 행동 인식 딥러닝 모델 중 하나인 UNIK를 활용하여 고양이의 행동을 인식하도록 모델을 학습한다.
#action recognize #pose #cat #UNIK #deep learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. UNIK : 스켈레톤 기반 동작 인식
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌

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