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Jiwon Choi (Hankuk University of Foreign Studies) Chanjoo Kim (Hankuk University of Foreign Studies) Yunhee Ko (Hankuk University of Foreign Studies) Hyeji Im (Hankuk University of Foreign Studies) Yoo-Jin Moon (Hankuk University of Foreign Studies) Reid McLain (Hankuk University of Foreign Studies)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제11호(통권 제212호)
발행연도
2021.11
수록면
217 - 225 (9page)

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이 논문은 데이터 큐잉 알고리즘과 의약품 빅데이터를 통해 약품 성분-성분 간의 정보와 질병-성분 간의 정보를 지원함으로써 의약품 다약제 복용 시 부작용이 발생 가능한 약물 정보를 사용자에게 제공하기 위한 시스템을 제안하고 구현한다. 또한, 의약품 성분에 더하여 복용이 금지된 의약품, 공급업체, 유통업체의 정보 등을 제공함으로써 의료 전문가뿐만 아니라 일반 사용자의 의약품 복용에 대한 불안감을 덜어줄 수 있다. 제공되는 대표적인 정보는 두 가지 약물 사이에서 일어나는 부작용, 특정 의약품의 주성분과 효능, 동일한 제약회사에서 제조된 의약품, 만성 질환 환자가 주의해야 할 약품 성분 정보이다. 앞으로, 희귀병 약이나 신약에 대한 정보를 수집하여 데이터를 업데이트하는 것이 필요하다.

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. System Architecture for the Adverse Drug Reaction Prevention
III. Representative Information forPrevention of Adverse Drug Reactions
IV. Conclusions
REFERENCES

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