헬스케어에 인공지능 기술의 적용 및 확대

박민서

doi:10.31152/JB.2021.11.6.4.101

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박민서 (서울여자대학교)

저널정보: 한국비즈니스학회 비즈니스융복합연구 비즈니스융복합연구 제6권 제4호

발행연도: 2021.11

수록면: 101 - 109 (9page)

DOI: 10.31152/JB.2021.11.6.4.101

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모바일로부터 수집되는 데이터 및 수집 가능한 의료 데이터의 증가로 헬스케어에서의 인공지능 기술 개발 및 연구, 응용이 확대되고 있다. 본 논문은 헬스케어 서비스에 인공지능 기술 적용 시 고려사항을 인공지능 기술 프로세스에 기반하여 설명한다. 데이터 수집, 데이터 전처리, 학습 및 모델링 관점에서 살펴본다. 이를 통해, 건강에 밀접한 헬스케어 데이터를 활용한 인공지능 서비스 개발을 위한 체계적인 모델링 방법을 살펴본다. 헬스케어에서의 인공지능은 인공지능 모델링뿐만 아니라, 실행 가능한 문제를 정의하고 전문가 지식활용이 함께 적용되어야 한다. 실제 적용 예로, 병원에서 수집되는 의료 및 임상데이터를 기반으로 의료지원 서비스에서의 인공지능 사례와 모바일 데이터를 활용한 일상 관리에서 인공지능 적용사례를 살펴본다. 마지막으로 의료/임상 지원서비스와 일상 관리 테이터 및 건강검진 데이터를 함께 활용하여 보다 효과적인 개인 맞춤 헬스케어 서비스로의 확대 가능성을 제시한다. 다양한 데이터를 활용한 AI 모델 적용은 분석의 복잡도를 높이지만, 보다 정확한 개인 맞춤 헬스케어 서비스 제공을 위해서는 피할 수 없는 프로세스이다. 향후 미래는 일상에서 더 많은 데이터가 수집될 것이다. 일상데이터와 의료데이터에 AI 기술의 적용이 미래의 헬스케어 서비스 방향이 될 것이다.

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