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저자정보
나지은 (계명대학교) 홍정열 (계명대학교) 강유정 (계명대학교) 김동호 (한국교통연구원) 천승훈 (한국교통연구원)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제85회 학술발표회
발행연도
2021.11
수록면
386 - 391 (7page)

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최근 코로나19로 인해 서민경제의 부실화, 상권침체, 실업문제의 심화 등 다양한 경제 이슈가 사회적인 화두로 떠오르고 있다. 이러한 지역 경제 상황을 정확하고 빠르게 판단하고, 시의적절한 정책을 수립하기 위해서는 지역 내 경기진단을 위한 적절한 지표 선정 및 산정 방법론을 체계화하는 것이 중요하다. 해외에서는 통신데이터 등 교통 관련 빅데이터를 활용하여 지역경기지수를 도출하는 연구가 수행되어 왔다. 그러나 국내에서는 아직까지 교통 빅데이터를 통해 도출된 시민의 통행패턴과 지역경기지수와의 관계를 분석하는 연구가 시도된 적이 없다. 따라서 본 연구에서는 울산광역시를 대상으로 지역경제활동을 예측하기 위해 다양한 실시간성 교통 빅데이터를 활용하였으며, 통행패턴과 지역경기종합지수 간의 상관관계 및 추세 유사성 분석 등을 통해 경제 변화를 초기에 식별할 수 있는 속보성 경기종합지수를 작성하고자 하였다. 본 연구에서 제안된 교통데이터와 경기지표들은 시계열적 경제추이를 추적하는데 유용하게 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 미래경제 상황을 예측하는 척도로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

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