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자료유형
학술저널
저자정보
유영은 (충북대학교) 반영운 (충북대학교)
저널정보
위기관리 이론과 실천 Journal of Safety and Crisis Management Journal of Safety and Crisis Management Vol.10 No.2
발행연도
2020.1
수록면
1 - 10 (10page)

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Identifying the causes of truck accidents is very important for efficient traffic safety policies. Thus, previous studies have dealt with human factors, vehicle factors, and environmental factors (road, weather). However, according to a recent research, the spatial characteristics of truck accidents must be considered when analyzing the causes of traffic accidents. Therefore, this study has intended to analyze the spatial characteristics of truck accidents and to derive the spatial factors that would affect traffic accidents. To meet the objectives, this study employed Getis-Ord Gi* Hotspot analysis and Local Score statistics, and set three hypotheses as follows: First, truck accidents show local clustering distribution; Second, individual factories significantly affect truck accidents more than the planned factories; and, Third, the old factories significantly affect truck accidents more than the non-old factories. As a result of testing the hypotheses, this study has found that truck accidents tend to cluster locally, and factories negatively affect truck accidents. Especially, old individual location factories very negatively affect truck accidents.
#factories #truck accidents #local score statistics #road network analysis #Hot-spot analysis

목차

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참고문헌 (25)

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Anderson, T. K / 2009 / Kernel Density Estimation and K-means Clustering to Profile Road Accident Hotspot / Accident Analysis & Prevention 41(3):359~364 google schola 조정윤 / 2018 / 공간분석을 활용한 서울시무단횡단 사고 분석과 대응방안- 상황적 범죄예방 전략을 중심으로 - / 한국셉테드학회지 9(1):263~296 dbpia 조나혜 / 2018 / 도로 네트워크를 따른 교통사고 핫스팟의 시각화 / 지적과 국토정보 48(1):201~213 dbpia 최새로나 / 2013 / 기상 및 교통조건이 고속도로 화물차 사고 심각도에 미치는 영향분석 / 대한토목학회논문집(국문) 33(3):1105~1113 Crossref Chungbuk Research Institute (CRI). / 2009 / Management Policies of Small Size Idividual Factories to Prevent Dispersed Development: Eumseong County of Chungbuk in Korea google schola

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