메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Enqiang Zhu (Guangzhou University) Rabi Muyad Najem (MosulUniversity) Du Dinh-Cong (Ton Duc Thang University) Zehui Shao (Guangzhou University) Karzan Wakil (Sulaimani Polytechnic University) Lanh Si Ho (Duy Tan University) Rayed Alyousef (Prince Sattam bin Abdulaziz University) Hisham Alabduljabbar (Prince Sattam bin Abdulaziz University) Abdulaziz Alaskar (King Saud University) Fahed Alrshoudi (King Saud University) Abdeliazim Mustafa Mohamed (Prince Sattam bin Abdulaziz University)
저널정보
국제구조공학회 Steel and Composite Structures, An International Journal Steel and Composite Structures, An International Journal Vol.34 No.4
발행연도
2020.1
수록면
467 - 485 (19page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Genetic Algorithm (GA) is a meta-heuristic algorithm which is capable of providing robust solutions for optimal design of structural components, particularly those one needs considering many design requirements. Hence, it has been successfully used by engineers in the typology optimization of structural members. As a novel approach, this study employs GA in order for conducting a case study with high constraints on the optimum mechanical properties of reinforced concrete (RC) beams under different load combinations. Accordingly, unified optimum sections through a computer program are adopted to solve the continuous beams problem. Genetic Algorithms proved in finding the optimum resolution smoothly and flawlessly particularly in case of handling many complicated constraints like a continuous beam subjected to different loads as moments shear - torsion regarding the curbs of design codes.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (121)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0