메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim Jaiyong (Institute of Artificial Intelligence and Big Data in Medicine Yonsei University Wonju College of Me) 김동욱 (국민건강보험공단) 김광일 (서울대학교) Kim Hong Bin (Division of Infectious Diseases Department of Internal Medicine Seoul National University College o) Kim Jong-Hun (Department of Social and Preventive Medicine Sungkyunkwan University School of Medicine Suwon Korea) Lee Yong-Gab (Health Insurance Policy Research Institute National Health Insurance Service Wonju Korea.) 변경향 (한양대학교 건강과사회연구소) 정해관 (성균관대학교) Korean Society of Hypertension (Korean Society of Hypertension)
저널정보
대한의학회 Journal of Korean Medical Science Journal of Korean Medical Science Vol.35 No.25
발행연도
2020.1
수록면
1 - 12 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Background: There is a controversy whether it is safe to continue renin-angiotensin system blockers in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). We analyzed big data to investigate whether angiotensin-converting enzyme inhibitors and/or angiotensin II receptor blockers have any significant effect on the risk of COVID-19. Population-based cohort study was conducted based on the prescription data from nationwide health insurance records. Methods: We investigated the 1,374,381 residents aged ≥ 40 years living in Daegu, the epicenter of the COVID-19 outbreak, between February and March 2020. Prescriptions of antihypertensive medication during the year before the outbreak were extracted from the National Health Insurance Service registry. Medications were categorized by types and stratified by the medication possession ratios (MPRs) of antihypertensive medications after controlling for the potential confounders. The risk of COVID-19 was estimated using a difference in difference analysis. Results: Females, older individuals, low-income earners, and recently hospitalized patients had a higher risk of infection. Patients with higher MPRs of antihypertensive medications had a consistently lower risk of COVID-19 than those with lower MPRs of antihypertensive medications and non-users. Among patients who showed complete compliance, there was a significantly lower risk of COVID-19 for those prescribed angiotensin II receptor blockers (relative risk [RR], 0.751; 95% confidence interval [CI], 0.587–0.960) or calcium channel blockers (RR, 0.768; 95% CI, 0.601–0.980). Conclusion: Renin-angiotensin system blockers or other antihypertensive medications do not increase the risk of COVID-19. Patients should not stop antihypertensive medications, including renin-angiotensin system blockers, because of concerns of COVID-19.
#Coronavirus Disease 2019 #Antihypertensive Medication #Big Data #Cohort Study #Risk Assessment

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Li Q / 2020 / Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus-infected pneumonia / N Engl J Med 382(13):1199~1207 google schola Mahase E / 2020 / Covid-19: WHO declares pandemic because of “alarming levels” of spread, severity, and inaction / BMJ 368:m1036 google schola World Health Organization / 2020 / Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) google schola Zhou F / 2020 / Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China : a retrospective cohort study / Lancet 395(10229):1054~1062 google schola Guan WJ / 2020 / Clinical characteristics of coronavirus disease 2019in China / N Engl J Med 382(18):1708~1720 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0