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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
길호현 (서원대학교)
저널정보
한국독서학회 독서연구 독서연구 제52호
발행연도
2019.1
수록면
91 - 134 (44page)

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본 연구는 단일 텍스트의 내용 구조를 시각적으로 표시하기 위해 텍스트 마이닝의 네트워크 분석 방법을 사용할 수 있는 가능성을 점검하였다. 이를 위해 한 편의 텍스트를 문단 단위로 분할하는 방법과 문장 단위로 분할하는 방법을 각각 시도하여 그 결과를 비교하였다. 또한 TF*IDF 값을 가중치로 반영하는 경우와 그렇지 않은 경우도 비교하였다. 분석 결과 문단 단위로 분할할 때 의미의 연결성을 파악하기가 수월했고, 문장 단위로 분할할 때 의미의 구분을 파악하기가 수월했다. TF*IDF 값은 핵심어 선정에서는 유용했고 네트워크 관계도 생성에서는 유용하지 않았다.

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