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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤희영 (숭의여자대학교) 곽일엽 (중앙대학교)
저널정보
한국국제상학회 국제상학 국제상학 제35권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
45 - 64 (20page)

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본 연구는 무역연구의 균형적 성장을 위해 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)에서 2020년 1월 2일 기준으로 학술지 기관통계(등재지, 등재후보지)에서 대분류(사회과학), 중분류(무역학)으로 검색된 학술지(18종) 중 등재지 16종을 선정하였다. KCI에서 제공하는 2002년부터 2019년(총 18년간)까지, 16종의 무역학 국내 학술지 논문 11,774편의 키워드와 영문초록 등을 통해 연구 동향을 분석하였다. 분석내용은 11,774편의 학술지 논문을 Python을 사용하여 키워드 빈도분석과 Word Embedding(Word2vec), t-SNE, Scattertext 등을 수행하였다. 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 11,774편의 49,293개의 키워드의 빈도를 분석한 결과, “FTA(420회)”, “China(280회)”, “e-Trade(237회)”등이 많은 연구자의 관심 대상이 되었다. 둘째, Word Embedding 분석에서는 상관관계 분석(키워드 Top 5)을 통해 각 키워드와의 높은 상관관계 단어들을 제시하였고, t-SNE를 활용해 전체 초록의 단어들 사이에서 키워드 Top 60의 연구적 연결성을 시각적으로 나타내었다. 마지막으로 Scattertext를 활용하여 2002년부터 2010년, 2011년부터 2019년까지의 연구들에서 어떤 키워드들이 자주 사용되었는지 시각적으로 나타내었다. 본 연구는 무역연구 분야에 대한 빅 데이터 접근방법을 적용하여 국내 학술지 문헌을 중심으로 영문초록 키워드분석을 통해 학문적인 발전을 위한 시사점을 도출한 첫 연구이다. 연구결과를 통해 무역분야에서의 텍스트 자료의 데이터화 등 연구적 발전을 다양한 측면에서 분석하고 향후 여러 국가의 무역이슈들을 비교 연구하는 등 심층적인 접근이 요구된다.
#무역연구 #텍스트마이닝 #Word-Embedding

목차

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참고문헌 (27)

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강동준 / 2015 / SNA(Social Network Analysis)를 활용한 한국무역학회지 공저자 네트워크 분석 / 무역학회지 40(5):1~23 dbpia 강원진 / 2000 / 미국에서의 국제상학의 연구동향과 한국에서의 연구방향 / 무역학회지 25(3) dbpia 김규하 / 2015 / 토픽 모형 및 사회연결망 분석을 이용한 한국데이터정보과학회지 영문초록 분석 / 한국데이터정보과학회지 26(1):151~159 dbpia 김성국 / 2015 / 사회연결망을 이용한 무역학 공동연구의 중심성에 관한 연구 / 무역상무연구 67:233~253 dbpia 김영민 / 2015 / 국제상학의 연구동향 분석 - 제25권부터 제29권까지를 중심으로 - / 국제상학 30(4):3~22 google schola

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