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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
David Mukasa (Seoul National University) 성주훈 (서울대학교)
저널정보
대한비뇨기과학회 Investigative and Clinical Urology Investigative and Clinical Urology Vol.61 No.2
발행연도
2020.1
수록면
188 - 199 (12page)

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Purpose: Well-validated risk prediction models help to stratify individuals on the basis of their disease risks and to guide health care professionals in decision-making. The incidence of nephrolithiasis has been increasing in Korea. Racial differences in the distribution of and risk for nephrolithiasis have been reported in Asia but no population-specific nephrolithiasis models have been developed. We aimed to develop a simplified nephrolithiasis prediction model for the Korean population by using data from general medical practice. Materials and Methods: This was a prospective, population-based cohort study in Korea. A total of 497,701 participants from the National Health Insurance Service–National Sample Cohort (NHIS-NSC) were enrolled from 2002 to 2010. A Cox proportional hazards model was used. Results: During a median follow-up time of 8.5 years (range, 2.0–8.9 years) and among 497,701 participants, there were 15,783 cases (3.2%) of nephrolithiasis. The parsimonious model included age, sex, income grade, alcohol consumption, body mass index, total cholesterol, fasting blood glucose, and medical history of diseases. The Harrell's C-statistic was 0.806 (95% confidence interval [CI], 0.790–0.821) and 0.805 (95% CI, 0.782–0.827) in the derivation and validation cohorts, respectively. Conclusions: The results of the present study imply that nephrolithiasis risk can be predicted by use of data from general medical practice and based on predictors that clinicians and individuals from the general population are likely to know. This model comprises modifiable risk factors and can be used to identify those at higher risk who can modify their lifestyle to lower their risk for nephrolithiasis. This study also offers an opportunity for external validation or updating of the model through the incorporation of other risk predictors in other settings.
#Epidemiology #Kidney calculi #Nephrolithiasis #Risk

목차

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참고문헌 (30)

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Haewook Han / 2015 / Nutritional Management of Kidney Stones (Nephrolithiasis) / Clinical Nutrition Research 4(3):137~152 dbpia Curhan GC / 2007 / Epidemiology of stone disease / Urol Clin North Am 34:287~293 google schola Parmar MS / 2004 / Kidney stones / BMJ 328:1420~1424 google schola Curhan GC / 1998 / Body size and risk of kidney stones / J Am Soc Nephrol 9:1645~1652 google schola Stapleton AE / 2012 / Recurrent urinary tract infection and urinary Escherichia coli in women ingesting cranberry juice daily : a randomized controlled trial / Mayo Clin Proc 87:143~150 google schola

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