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학술저널
저자정보
오미라 (국립중앙의료원) 전병욱 (국립중앙의료원 중앙응급의료센터) 이재현 (국립중앙의료원 중앙응급의료센터) 정태오 (전북대학교) 허탁 (전남대학교)
저널정보
대한응급의학회 대한응급의학회지 대한응급의학회지 제30권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
348 - 354 (7page)

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Objective: This study examined the inflow and outflow patterns of emergency department patients with si-gun-gu in the Gwangju, Jeonbuk, and Jeonnam areas. Methods: Data from the Gwangju, Jeonbuk, and Jeonnam were extracted from the National Emergency Department Information System in 2016. The extracted data (on 42 areas in Gwangju, Jeonbuk, and Jeonnam) using the variables of the patient’s address (zip code) and the emergency medical institution code (emergency medical institution address) were used to calculate the relevance index and commitment index. The calculated indices were classified into the regional types by applying NbClust and cluster analysis (K-means) of the R package. Results: The relevance indices ranged from 12.5% to 90.4%, and the commitment indices ranged from 9.2% to 90.3%. The results of cluster analysis with the relevance indices and commitment indices revealed three types for 39 areas. In cluster 1, the relevance indices ranged from 43.5% to 61.6%, and the commitment indices ranged from 9.2% to 49.5%. Three out of the thirty-nine areas were classified as the inflow type. In cluster 2, the relevance indices ranged from 12.5% to 56.0% and the commitment indices ranged from 62.5% to 90.3%; 12 areas were classified as the outflow type. The areas in cluster 3 were classified as the self-sufficient type, with relevance indices ranging from 60.1% to 90.4% and commitment indices ranging from 59.0% to 89.7% for 24 areas. Conclusion: Three area types and 11 out of 12 areas classified as outflow types were found to be emergency medical vulnerable areas. The results of this study can be used to establish local emergency medical policies.
#National emergency department information system #Relevance index #Commitment index #Cluster analysis

목차

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참고문헌 (11)

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Oh YH / 2010 / Development and management of monitoring system to improve the efficiency of health care resources allocation: health care resources, Korea, 2010 google schola Casas-Zamora JA / 2004 / Confronting health inequity : the global dimension / Am J Public Health 94:2055~2058 google schola Korean Society for Preventive Medicine / 2010 / Preventive medicine and public health / Gyechuk Munwhasa :679~680 google schola Griffith JR / 1972 / Quantitative techniques for hospital planning and control. Lexington / Lexington Books :75~78 google schola Korea Institute of Health Services Management / 1998 / Study on optimal supply of beds :83~88 google schola

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