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Brook Belay (Centers for Disease Control and Prevention) Megan R. Harrison (Centers for Disease Control and Prevention) Elizabeth A. Lundeen (Centers for Disease Control and Prevention) Alyson B. Goodman (Centers for Disease Control and Prevention)
저널정보
한국임상영양학회 Clinical Nutrition Research Clinical Nutrition Research Vol.8 No.4
발행연도
2019.1
수록면
255 - 264 (10page)

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Obesity-related clinical decision support tools in electronic health records (EHRs) can improve pediatric care, but the degree of adoption of these tools is unknown. DocStyles 2015 survey data from US pediatric healthcare providers (n = 1,156) were analyzed. Multivariable logistic regression identified provider characteristics associated with three EHR functionalities: automatically calculating body mass index (BMI) percentile (AUTO), displaying BMI trajectory (DISPLAY), and flagging abnormal BMIs (FLAG). Most providers had EHRs (88%). Of those with EHRs, 90% reporting having AUTO, 62% DISPLAY, and 54% FLAG functionalities. Only provider age was associated with all three functionalities. Compared to providers aged > 54 years, providers < 40 years had greater odds for: AUTO (adjusted odds ratio [aOR], 3.0; 95% confidence interval [CI], 1.58–5.70), DISPLAY (aOR, 2.07; 95% CI, 1.38–3.12), and FLAG (aOR, 1.67; 95% CI, 1.14–2.44). Future investigations can elucidate causes of lower adoption of EHR functions that display growth trajectories and flag abnormal BMIs.

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