A Development of Healthcare Monitoring System Based on Internet of Things Effective

Song-Eun KIM; Ji-Hui MUN; Kyoung-Sook KIM; 강민수

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Song-Eun KIM (Eulji University) Ji-Hui MUN (Eulji University) Kyoung-Sook KIM (Eulji University) 강민수 (을지대학교)

저널정보: 한국인공지능학회 인공지능연구 인공지능연구 제8권 제1호

발행연도: 2020.1

수록면: 1 - 6 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The Recently there has been a growing interest in health care due to the COVID-19 situation. In this paper, we intend to develop a healthcare monitoring system to provide users with smart healthcare systems in line with the healthcare 3.0 era. The system consists of a wireless network between various sensors, Android smartphones, and OLEDs using Bluetooth, and through this, a health care monitoring system capable of collecting user's biometric information and managing health by receiving data values of sensors connected to Arduino. In conclusion, the user's BPM value was calculated using the heart rate sensor, and the exercise intensity can be adjusted through this. In addition, a step derivation algorithm is implemented using an acceleration sensor, and calorie consumption can be measured using the step and weight values. As such, the heart rate, step count, calorie consumption data can be transmitted to a smartphone application through a Bluetooth module and output, and can be output to an OLED for users who are not easy to access the smartphone. This healthcare monitoring system can be applied to various groups and technologies.

#Healthcare Monitoring System #Heart Rate #Acceleration #Applications #OLED

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

조양현 / 2013 / 하이브리드 앱을 이용한 모바일 헬스케어 시스템 구현에 관한 연구 / 한국정보통신학회논문지 17(2):503~514

Imran. K. / 2019 / Healthcare Monitoring System and transforming Monitored data into Real time Clinical Feedback based on IoT using Raspberry Pi / 2019 2nd International Conference on Computing, Mathematics and Engineering Technologies (iCoMET) 2:1~6

김경목 / 2012 / 모바일 헬스케어 기반의 환자 모니터링 시스템 구현 / 한국컴퓨터정보학회논문지 17(12):1~10

이인구 / 2015 / 아두이노 기반의 독거노인을 위한 스마트홈 시스템 / 대한임베디드공학회논문지 10(5):307~315

Webster, J. / 1997 / Design of pulse oximeters / CRC Press :13~20

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Song-Eun KIM

소속기관 을지대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 2 이용수 2

Ji-Hui MUN

소속기관 을지대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 2 이용수 1

Kyoung-Sook KIM

소속기관 을지대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 2 이용수 6

Min Soo Kang

소속기관 을지대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 복합학 > 과학기술학

논문수 36 이용수 764

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (6)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)