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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태연 (조선대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제6권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
63 - 75 (13page)

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The recent increase in social needs due to the development and aging of devices suitable for healthcare has led to the development of smart healthcare systems and suggests a new medical paradigm. As a result, there is a significant increase in the movement to accommodate changing health care concepts and analyses of measured biometric information using multiple measurement sensors are needed for ongoing healthcare. In order to provide rapid diagnosis and personalized diagnosis through the analyzed biometric information, a smart healthcare system with biometric technology is essential. In this paper, the goal is to store biometric information measured through multiple biometric sensors (blood pressure, heart rate, and body temperature sensors) in the DB using XBee sensors and then analyze stored biometric information through back-propagation algorithm, which is a neural network algorithm to derive the user's current state. As a result of the performance evaluation, the back-propagation algorithm for biosignal analysis showed an error rate of 2.96% on average and showed the lowest error rate when the window size was divided by 3000. In addition, the proposed system showed 87.6% accuracy through 700 performance evaluation data. It is expected that the proposed system will have high reliability and efficiency. The purpose of this study is to help the development of smart healthcare technology through researching the user-based service model and securing high quality data and contents based on smart healthcare using the proposed neural network based smart healthcare system.
#Biomedical Information #Smart Healthcare #Monitering System #Bark-Propagation Algorithm #XBee

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조영복 / 2017 / 스마트 헬스케어 서비스를 위한 홍채인식기반의 원격의료시스템 / 한국정보통신학회논문지 21(1):205~214 dbpia J. R. Kim / 2017 / Overview of Smart Healthcare Technology / The Magazine of the IEEE 44(2):18~23 google schola H. Jin / 2017 / The Smart Healthcare Trend and Technology / The Magazine of the IEEE 44(2):17 google schola 유소월 / 2017 / 생체 신호를 이용한 스마트 헬스케어 모니터링 시스템 설계 및 구현 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 10(5):417~423 dbpia 주문일 / 2016 / 생체신호 습득과 건강 모니터링을 위한스마트 헬스케어 의복 개발 / 멀티미디어학회논문지 19(5):808~817 dbpia

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