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필계개 (계명대학교) 류하오 (계명대학교) 이재천 (계명대학교) 이용욱 (계명대학교) 신민정 (계명대학교)
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유공압건설기계학회 유공압건설기계학회 학술대회논문집 유공압건설기계학회 2021年度 秋季 學術大會 論文集
발행연도
2021.11
수록면
83 - 88 (6page)

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현재 리튬 배터리는 대표적인 2차 에너지 저장 장치로서 에너지 저장 밀도가 높기 때문에 여러 분야에 널리 사용되고 있다. 하지만 충·방전이 반복되면서 배터리 용량이 점차 낮아지고 배터리 퇴행 특성이 나타난다. 본 연구는 NASA 에임스(AMES)가 발표한 배터리 충𐄁방전 실험 데이터를 이용하여 리튬 배터리의 잔여 수명(RUL)을 추정하였다. 먼저 배터리 용량과 충전 전압과 충전 전류의 상관관계를 찾았고 파티클 필터(PF) 알고리즘을 이용한 확률분포를 기반으로 노화 과정과 배터리 잔여 사용수명을 예측하였다. 결과는 이 방법이 리튬 배터리의 임계 잔여 사용수명을 효과적으로 추정할 수 있는 것으로 나타났다.
#Charge Characteristic(충전 특성) #Remaining Useful Life(잔여 사용 수명) #Particle Filter(파티클 필터) #Prognostics and Health Management(예측 및 건강 관리) #Lithium Battery Capacity(리튬 배터리용량)

목차

Abstract
1. 서론
2. 충전 전류 및 전압 특성을 통해 배터리 저하 모델 구성
3. 파티클 필터 알고리즘
4. 배터리 수명 예측
5. 결론
참고 문헌

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