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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hadi Fattahi (Arak University of Technology Iran)
저널정보
한국지질과학협의회 Geosciences Journal Geosciences Journal Vol.20 No.5
발행연도
2016.1
수록면
681 - 690 (10page)

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Deformability of rock masses influencing their behavior is an important geomechanical property for the rock structures design. Due to the problems in determining the deformability of jointed rock masses at the laboratory-scale, various in situ test methods such as plate loading tests, dilatometer etc. have been developed. Although these methods are currently the best techniques, they are expensive and time consuming, and present operational problems. Furthermore, the influence of the test volume on modulus of deformation depending on the technique used is also important. For these reasons, in this paper, the adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) was used to build a prediction model for the indirect estimation of deformation modulus of a rock mass. Three ANFIS models were implemented by grid partitioning (GP), subtractive clustering method (SCM) and fuzzy c-means clustering method (FCM). The estimation abilities offered using three ANFIS models were presented by using field data of achieved from road and railway construction sites in Korea. In these models, rock mass rating (RMR), depth, uniaxial compressive strength of intact rock (UCS) and elastic modulus of intact rock (Ei) were utilized as the input parameters, while the deformation modulus of a rock mass was the output parameter. Various statistical performance indexes were utilized to compare the performance of those estimation models. The results achieved indicate that the ANFIS-SCM model has strong potential to indirect estimation of deformation modulus of a rock mass with high degree of accuracy and robustness.

목차

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Barton, N. / 2002 / Some new Q value correlations to assist in site characterization and tunnel design / International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences 39:185~216 google schola Bezdek, J. C. / 1973 / Fuzzy mathematics in pattern classification google schola Bieniawski, Z. / 1973 / Engineering classification of rock masses / Transactions of the South African Institution of Civil Engineers 15:335~344 google schola Chiu, S. L. / 1994 / Fuzzy model identification based on cluster estimation / Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 2:267~278 google schola Seema Chopra / 2006 / Reduction of Fuzzy Rules and Membership Functions and Its Application to Fuzzy PI and PD Type Controllers / International Journal of Control, Automation, and Systems 4(4):438~447 google schola

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