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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽중철 (한국외국어대학교) 한승희 (한국외국어대학교)
저널정보
한국외국어대학교 통번역연구소 통번역학연구 통번역학연구 제22권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
1 - 25 (25page)

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Post-editing refers to correcting and editing machine translation results, which means its fundamentals involve revision and quality assessment. Assessing machine translation quality is a subjective process that relies on human judgment, which is inferred from complex criteria and parameters in professional quality metrics. Thus, a growing motivation started to be placed on the creation of machine translation error typology based upon theoretical reviews. This paper examines theoretical approaches on criteria of translation review, quality assessment and MT post-editing, and then discusses machine translation errors based on the criteria of form and meaning (language use). The paper also analyzes error types with high frequency in machine translation and compares them with those in human translation. The major error types observed in machine translation are accuracy (language norm) and clarity (transfer of meaning), while stylistic errors such as consistency and redundancy affects readability in human translation. In particular, morphological errors in orthography and syntactic restructuring have a negative effect on machine translation results, which is presumably incurred by the way how MT processes and retrieves language data.
#Revisiting Machine Translation Error Typology through Human Post-editing [machine translation #post-editing #revision #evaluation #Translation Quality Assessment(TQA)]

목차

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김진아 / 2002 / 번역 품질평가에 관한 小考 / 외국문학연구 (11):4~124 dbpia 성초림 / 2001 / 번역교육 현장에서의 번역물 품질 평가 / 번역학연구 2(2):37~56 google schola 이향 / 2003 / 번역물 감수(revision)의 정의 / 통역과 번역 5(1):163~181 google schola 이향 / 2007 / 번역물 감수와 번역교육 / 한국학술정보 google schola 한국외대 통번역대학원 번역평가인증 연구팀 / 2016 / 번역인증제도 / 2016년 한국외대 통번역연구소-국방어학원 합동 학술대회 :13~35 google schola

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