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Trisnowati Josiah (Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai) Arif Suhada (Andalas Prima Teknology) Paitoon Chetthamrongchai (Kasetsart University) Heppy Purbasari (Universitas Muhammadiyah Surakarta) Hussein Tuama Hazim (University of Misan) Abdul Aziz Purnomo Shidiq (Universitas Sebelas Maret Surakarta) Tri Harsini Wahyuningsih (Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN) Irina Yuryevna Potashova (Sochi State University) Surendar Aravindhan (Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.20 No.4
발행연도
2021.12
수록면
654 - 661 (8page)
DOI
10.7232/iems.2021.20.4.654

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In today’s industrial world, manufacturing units are trying to reduce their costs by properly locating the warehouses they need as well as routing vehicles to transport manufactured goods to these warehouses. In fact, the inventory-routing location model is an integrated supply chain design model that simultaneously optimizes location, inventory, and routing decisions. The purpose of this paper is to provide an integrated model for locating warehouses, allocating stores to warehouses, and finding inventory at the end of the course and routing decisions such as determining the routes of vehicles starting from a distribution center opened to serve customers. Eventually return to the same distribution center; in such a way that the total system costs are minimized. The model is formulated as a mixed integer linear programming model (MILP) and a robust optimization approach has been used to optimize the problem under uncertainty conditions. To solve the model and demonstrate its feasibility, GAMS software and to compare the results of the software MATLAB is used.
#Supply Chain Optimization #Inventory Location-Routing #Interval Uncertainty #Model Feasibility

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. MATHEMATICAL MODEL
3. CONCLUSIONS AND SUGGESTIONS FOR FUTURE RESEARCH
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Amiri, A. / 2006 / Designing a distribution network in a supply chain system : Formulation and deficient solution procedure / European Journal of Operational Research 172(2):567~576 google schola Araghi, M. E. T. / 2021 / A green multifacilities open location-routing problem with planar facility locations and uncertain customer / Journal of Cleaner Production 282:124343 google schola Bektas, T. / 2006 / The multiple traveling salesman problem : An overview of formulations and solution procedures / Omega 34(3):209~219 google schola Ben-Tal, A. / 2009 / Robust optimization / Princeton University Press :78~82 google schola Guillén, G. / 2005 / Multiobjective supply chain design under uncertainty / Chemical Engineering Science 60(6):1535~1533 google schola

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