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승현수 (아주대학교) 양진영 (아주대학교) 강정화 (아주대학교) 김재현 (아주대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
985 - 986 (2page)

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본 논문은 기존의 주가 예측 모델을 개선하여 더 나은 예측 값을 갖도록 설계하였다. Long short term memory(LSTM), Gated recurrent unit (GRU) 외 Convolution neuron network (CNN)를 추가하여 시계열 데이터의 feature을 Recurrent neural network (RNN)에서 사용할 수 있게 구성하였다. 2007년부터 202^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11023008');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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