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저자정보
안병헌 (가천대학교) 주성욱 (가천대학교) 이영진 (가천대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
894 - 897 (4page)

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Median modified Wiener filter (MMWF) is one of algorithm that can be effectively applied with CT and has excellent time resolution. The purpose of this study is to optimize the mask size of MMWF algorithm and to verify the excellence of noise reduction of MMWF algorithm by using MATLAB program to set MASH phantom abdominal images which includes Gaussian noise, and compared the values of root mean square error(RMSE), peak signal-to-noise ratio(PSNR), coefficient correlation(CC), and universal image quality index(UQI). The results showed the lowest value of RMSE, and the highest value of PSNR, CC and UQI with the 5 × 5 mask size. In addition of comparing RMSE, PSNR, CC, UQI values of MMWF with Gaussian filter, median filter, and Wiener filter, the most improved RMSE, PSNR, CC, UQI values were showed in MMWF algorithm.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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