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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제1호
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 68 - 73 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2022.28.1.68
이용수
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가상 착용(VITON, Virtual Try-on)은 사실적인 영상을 생성이 가능한 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)기술을 활용한 분야로서, 특정 모델과 특정 패션 상품 이미지를 입력으로 하여 해당 모델이 해당 상품을 착용한 것과 같은 이미지를 생성해 내는 것을 목표로 한다. 하지만 가상 착용 분야를 위한 공개 데이터 세트는 저해상도의 여성 모델, 상의 제품, 정면뷰에 국한된 데이터를 포함하고, 현재는 여러 법적인 문제 때문에 비공개로 전환된 상황이다. 이를 문제점을 극복하기 위하여 본 연구에서는 가상 착용 이미지 생성에 활용 가능한 데이터 세트인 ‘Fashion-HD’를 구축하고 공개한다. Fashion-HD는 기존 데이터세트와 비교하여 질적, 양적으로 다양한 장점이 있으며, 관련 저작권, 초상권 확보하고 비식별화 처리함으로써 적법성을 보장한 데이터 세트로서 추후 다양한 연구개발에 활용될 수 있을 것이라 기대한다. 데이터는 다음 링크에서 다운이 가능하다(https://aihub.or.kr/aidata/30755).
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. Fashion-HD 데이터세트
3. 착용영상 생성 네트워크 적용 실험
4. 고화질 패션 영상 생성 실험
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
X. Han, Z. Wu, Z. Wu, R. Yu, and L.S. Davis, "Viton: An image-based virtual try-on network," Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 7543-7552, 2018.
B. Wang, H. Zheng, X. Liang, Y. Chen, L. Lin, and M. Yang, "Toward characteristic-preserving imagebased virtual try-on network," Proc. of the European Conference on Computer Vision (ECCV), pp. 589-604, 2018.
G. Yildirim, N. Jetchev, R. Vollgraf, and U. Bergmann, "Generating high-resolution fashion model images wearing custom outfits," Proc. of the International Conference on Computer Vision Workshops, 2019.
H. J. Lee, R. Lee, M. Kang, M. Cho, and G. Park, "LA-VITON: a network for looking-attractive virtual try-on," Proc. of the International Conference on Computer Vision Workshops, 2019.
T. Y. Lin, M. Maire, S. Belongie, J. Hays, P. Perona, D. Ramanan, P. Dollar, and C.L. Zitnick, "Microsoft coco: Common objects in context," European Conference on Computer Vision, pp. 740-755, 2014.
B. Wang, H. Zheng, X. Liang, Y. Chen, L. Lin, and M. Yang, "Toward characteristic-preserving imagebased virtual try-on network," Proc. of the European Conference on Computer Vision (ECCV), pp. 589-604, 2018.
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