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저자정보
유주영 (포항공과대학교) 황준영 (포항공과대학교) 유환조 (포항공과대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
455 - 457 (3page)

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사용자들은 온라인 쇼핑을 통해서 옷, 장난감 등의 다양한 도메인의 상품을 구매한다. 이로부터 특정 도메인에서 구매 이력이 없는 소비자(cold-start user)에게 다른 도메인에서 구매한 정보로 상품을 추천할 수 있다. 이 분야의 연구를 크로스 도메인 추천시스템이라고 한다. 크로스 도메인 추천시스템 연구는 각 상품 도메인별로 추천모델을 학습 후, 지식 전이를 통해서 목표 상품 도메인에 구매 이력이 없는 사용자에게 추천을 진행한다. 하지만, 실제 데이터는 지식 전이 과정에서 사용되는 중복 사용자가 적다. 이 논문은 모든 사용자를 학습에 이용하고자, 반지도 학습에서 두 도메인의 쌍(pair) 데이터가 한정적일 때, 나머지 데이터를 이용해서 도메인 간의 번역(translation)을 향상해주는 순환 일 ... 전체 초록 보기

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