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학술저널
저자정보
배은영 (숙명여자대학교) 유석종 (숙명여자대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제10호(JKIIT, Vol.17, No.10)
발행연도
2019.10
수록면
9 - 16 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.10.9

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추천 시스템은 항목에 대한 사용자의 선호도나 평점을 예측하는 일종의 정보 필터링 시스템이다. 추천 시스템의 여러 해결 과제 중 초기 사용자에 대한 문제는 연구가 많이 이루어지고 있는 분야이며, 이를 해결하기 위한 방법 중에는 사용자의 선호도 정보가 있는 다른 도메인을 추천에 활용하는 교차 도메인 추천 방법이 있다. 본 연구에서는 아마존이나 온라인 쇼핑몰과 같이 한 사용자가 여러 도메인에서 항목을 구매할 수 있는 환경, 즉 사용자 중복이 있는 환경에서 도메인들 간에 연관도를 측정한 후, 연관도가 높은 도메인을 원본 도메인으로 선정하고 협업 필터링에 기반한 교차 도메인 추천을 적용하였다. 대상 도메인에 사용자 평가 이력 정보가 없는 경우에 수동적으로 정해진 타 도메인을 사용하여 추천을 하는 것이 아니라 대상 도메인과 연관이 높은 도메인을 찾고, 이를 사용하여 추천함으로써 추천의 정확도를 개선하고 초기 사용자의 만족도를 높일 수 있다. 본 연구에서는 10개의 도메인을 사용했으나, 실험의 방대함으로 인해 대상 도메인을 비디오 게임으로 한정하여 실험하였다.
#cross-domain recommendation #association degree #collaborative filtering #adaptive domain selection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연관도 기반 능동적 원본 도메인 선택
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
X. Su / 2009 / A survey of collaborative filtering techniques / Advances in Artificial Intelligence 2009(4):19 google schola Z. Sun / 2010 / A new user-based collaborative filtering algorithm combining datadistribution / IEEE Computer Society google schola 배은영 / 2018 / 키워드 기반 추천시스템 데이터 셋 구축 및 분석 / 한국정보기술학회논문지 16(6):91~99 dbpia P Cremonesi / 2011 / Crossdomain recommender systems / IEEE 11th International Conference on Data Mining Workshops :496~503 google schola B. Li / 2011 / Cross-Domain Collaborative Filtering: A Brief Survey / 23rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence :1085~1086 google schola

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