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배상민 (KAIST) 안수명 (KAIST) 윤세영 (KAIST)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
485 - 487 (3page)

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최근 엣지 디바이스 광범위한 활용성으로 인해, 엣지 디바이스의 한정적인 계산 자원과 각각의 개인 데이터 보안을 유지하며 학습에 사용하는 방법인 연합학습(Federated Learning)에 관한 관심이 많아지고 있다. 연합학습은 크게 개인 데이터를 보유하고 있는 ‘클라이언트(로컬)’와 모델을 각 클라이언트에게 배포하고 취합하는 ‘서버(글로벌)’의 통신으로 학습이 진행된다. 이 때, 서버는 클라이언트(엣지 디바이스)의 보안을 침해할 수 없는 상황과 각 클라이언트의 데이터 분포가 불균형한 상황을 가정한다. 일반적으로 최근 연구들은 ... 전체 초록 보기

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